K
Khách

Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.

QT
Quoc Tran Anh Le
Giáo viên
23 tháng 8 2023

Def BinrySearch(A,K):

     left=0

     right=len(A)-1

     while left<=right:

         mid=(left+right)//2

         if A[mid]==K:

          return mid

         elif A[mid]<K:

          left=mid-1

         else:

          right=mid+1

     return -1

input_file=open(“diemthi_sx.inp”)

ds_diem=[]

for line in input_file.readlines():

     ds_diem.append(float(line))

input_file.close():

diem=float(input(‘nhập điểm số cần kiểm tra:’))

vitri=BanirySearch(ds_diem,diem)

if vitri==-1:

     print(‘không tồn tại điểm số cần tìm trong danh sách’)

else:

     print(‘điểm cần tìm nằm ở hàng thứ’,vitri,’trong danh sách’)

23 tháng 8 2023

tham khảo!

def nhapDL(finp):

 f = open(finp)

 A = []

 B = []

 for line in f:

  s = line.split()

  A.append(s[0])

  temp = s[1:len(s)]

  temp = [float(x) for x in temp]

  B.append(temp)

 f.close()

 return A, B

def diem_gk(d):

 diem = sum(d) + d[0] + d[len(d) - 1]

 diem = diem / (len(d) + 2)

 return round(diem, 2)

def xuly(B):

 kq = []

 for i in range(len(B)):

  diem = diem_gk(B[i])

  kq.append(diem)

 return kq

def ghiDL(fout, A, B):

 f = open(fout, "w")

 A, B = zip(*sorted(zip(A, B), key=lambda x: x[1], reverse=True))

 for i in range(len(A)):

  print(A[i], B[i], file=f)

 f.close()

finp = "seagames.inp"

fout = "ketqua.out"

DS, Diem = nhapDL(finp)

Kq = xuly(Diem)

ghiDL(fout, DS, Kq)

23 tháng 8 2023

marks = []

 

line = input("Hãy nhập các điểm kiểm tra cách nhau bởi dấu cách: ")

marks = [float(x) for x in line.split()]

total = 0

min_mark = marks[0]

max_mark = marks[0]

for m in marks:

    total += m

    if min_mark > m:

        min_mark = m

    if max_mark < m:

        max_mark = m

#a) Thông báo điểm đầu tiên và điểm cuối cùng trong danh sách.

print("Điểm trung bình: ", total / len(marks))

print("Điểm cao nhất: ", max_mark)

print("Điểm thấp nhất: ", min_mark)

print("Điểm đầu tiên: ", marks[0])

print("Điểm cuối cùng: ", marks[-1])

#b)Cho phép người dùng tra cứu đầu điểm thứ n với quy ước n bắt đầu từ 1 ứng với điểm đầu tiên, nếu n lớn hơn tổng số đầu điềm hoặc nhỏ hơn 1, cần thông báo không hợp lệ và yêu cầu người dùng nhập lại.

while True:

    try:

        n = int(input("Nhập n để tra cứu điểm đầu tiên thứ n (n bắt đầu từ 1): "))

        if n < 1 or n > len(marks):

            print("Số n không hợp lệ. Vui lòng nhập lại.")

            continue

        print("Điểm đầu tiên thứ", n, "là:", marks[n - 1])

        break

    except ValueError:

        print("Số n không hợp lệ. Vui lòng nhập lại.")

23 tháng 8 2023

- Các thuật toán và chương trình mà em đã biết đều là các thuật toán cơ bản trong lập trình và giải quyết các vấn đề thông thường. Các điểm chung của chúng bao gồm: Tính đơn giản, độ phức tạp thấp.

- Theo em, để thiết kế một thuật toán đúng giải một bái toàn cho trước cần trải qua các bước:

1. Xác định bài toán

2. Tìm cấu trúc dữ liệu biểu diễn thuật toán.

3. Tìm Thuật Toán.

4. Lập Trình (Programming)

5. Kiểm thử chương trình (Testing program)

6. Tối ưu chương trình (optimization program)

D
datcoder
CTVVIP
22 tháng 10 2023

a)

import time

def linear_search(arr, x):

 """

 Tìm kiếm tuyến tính trong dãy arr để tìm giá trị x.

 Trả về vị trí của x trong dãy nếu x được tìm thấy, -1 nếu không tìm thấy.

 """

 n = len(arr)

 for i in range(n):

  if arr[i] == x:

   return i

 return -1

# Dãy số A

A = [3, 1, 0, 10, 13, 16, 9, 7, 5, 11]

# Phần tử cần tìm kiếm

C = 9

# Bắt đầu đo thời gian

start_time = time.perf_counter()

# Tìm kiếm phần tử C trong dãy A

result = linear_search(A, C)

# Kết thúc đo thời gian

end_time = time.perf_counter()

if result != -1:

 print(f"Phần tử {C} được tìm thấy tại vị trí {result} trong dãy A.")

else:

 print(f"Phần tử {C} không có trong dãy A.")

print(f"Thời gian thực hiện thuật toán: {end_time - start_time} giây.")

b)

import time

def binary_search(arr, x):

 """

 Tìm kiếm nhị phân trong dãy arr để tìm giá trị x.

 Trả về vị trí của x trong dãy nếu x được tìm thấy, -1 nếu không tìm thấy.

 """

 left, right = 0, len(arr) - 1

 while left <= right:

  mid = (left + right) // 2

  if arr[mid] == x:

   return mid

  elif arr[mid] < x:

   left = mid + 1

  else:

   right = mid - 1

 return -1

# Dãy số A đã được sắp xếp

A = [0, 1, 3, 5, 7, 9, 10, 11, 13, 16]

# Phần tử cần tìm kiếm

C = 9

# Bắt đầu đo thời gian

start_time = time.perf_counter()

# Tìm kiếm phần tử C trong dãy A bằng thuật toán tìm kiếm nhị phân

result = binary_search(A, C)

# Kết thúc đo thời gian

end_time = time.perf_counter()

if result != -1:

 print(f"Phần tử {C} được tìm thấy tại vị trí {result} trong dãy A.")

else:

 print(f"Phần tử {C} không có trong dãy A.")

print(f"Thời gian thực hiện thuật toán: {end_time - start_time} giây.")

-Thời gian thực hiện ở câu a là 8.99999,thời gian thực hiện ở câu b là 6,49999 giây.

23 tháng 8 2023

marks = []

 

line = input("Hãy nhập các điểm kiểm tra cách nhau bởi dấu cách: ")

marks = [float(x) for x in line.split()]

total = 0

min_mark = marks[0]

max_mark = marks[0]

for m in marks:

    total += m

    if min_mark > m:

        min_mark = m

    if max_mark < m:

        max_mark = m

#a) Thông báo điểm đầu tiên và điểm cuối cùng trong danh sách.

print("Điểm trung bình: ", total / len(marks))

print("Điểm cao nhất: ", max_mark)

print("Điểm thấp nhất: ", min_mark)

print("Điểm đầu tiên: ", marks[0])

print("Điểm cuối cùng: ", marks[-1])

#b)Cho phép người dùng tra cứu đầu điểm thứ n với quy ước n bắt đầu từ 1 ứng với điểm đầu tiên, nếu n lớn hơn tổng số đầu điềm hoặc nhỏ hơn 1, cần thông báo không hợp lệ và yêu cầu người dùng nhập lại.

while True:

    try:

        n = int(input("Nhập n để tra cứu điểm đầu tiên thứ n (n bắt đầu từ 1): "))

        if n < 1 or n > len(marks):

            print("Số n không hợp lệ. Vui lòng nhập lại.")

            continue

        print("Điểm đầu tiên thứ", n, "là:", marks[n - 1])

        break

    except ValueError:

        print("Số n không hợp lệ. Vui lòng nhập lại.")

10 tháng 12 2021

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

long long a[100],b[100],c[100],n,i,dem1,dem2;

int main()

{

cin>>n;

for (i=1; i<=n; i++)

cin>>a[i];

dem1=0;

dem2=0;

for (i=1; i<=n; i++)

{

if (a[i]%2==0) 

{

dem1++;

b[dem1]=a[i];

}

else 

{

dem2=0;

c[dem2]=a[i];

}

}

sort(b+1,b+dem1+1);

sort(c+1,c+dem2+1);

for (i=1; i<=dem1; i++)

cout<<b[i]<<" ";

for (i=dem2; i>=1; i--)

cout<<c[i]<<" ";

return 0;

}

22 tháng 7 2023

a) Danh sách học sinh của lớp:

 

def tim_vi_tri_ten_hs(ten, danh_sach_hs):

       for i, ten_hs in enumerate(danh_sach_hs):

              if ten_hs == ten:

                     return i

       return -1

danh_sach_hs = ["Nam", "An", "Binh", "Chung", "Duc", "Huong"]

ten_can_tim = "An"

vi_tri = tim_vi_tri_ten_hs(ten_can_tim, danh_sach_hs)

if vi_tri >= 0:

       print(f"Vi tri cua ten '{ten_can_tim}' trong danh sach la {vi_tri}")

else:

       print(f"Ten '{ten_can_tim}' khong nam trong danh sach")

 

b) Danh sách tên các chủ tài khoản ngân hàng đã sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái:

 

def tim_vi_tri_ten_tk(ten, danh_sach_tk):

       left, right = 0, len(danh_sach_tk) - 1

       while left <= right:

              mid = (left + right) // 2

              if danh_sach_tk[mid] == ten:

                     return mid

              elif danh_sach_tk[mid] < ten:

                     left = mid + 1

              else:

                     right = mid - 1

       return -1

danh_sach_tk = ["An", "Binh", "Duc", "Huong", "Nam"]

ten_can_tim = "Huong".upper()

vi_tri = tim_vi_tri_ten_tk(ten_can_tim, danh_sach_tk)

if vi_tri >= 0:

       print(f"Vi tri cua ten '{ten_can_tim}' trong danh sach la {vi_tri}")

else:

       print(f"Ten '{ten_can_tim}' khong nam trong danh sach")

19 tháng 8 2023

Tham khảo:

- Cải biển hàm phandoanLomuto thành him phandoanlomuto_tuple để sắp các cặp (Tên, điểm môn học) theo thành phần điểm môn học.

- Trong him phandoanLomuto_tuple đảo chiều phép so sánh trong câu lệnh if từ "ca" thành "y" để sắp thứ tự giảm dần, đặt tên hàm mới là phanhoanLamuto_tuple_down.

- Dùng hàm phanhoanLamuto_tuple_down để cải biên quícksort thành hàm quickSort_tuple_down.

23 tháng 8 2023

def binary_search(arr, x):
   left = 0
   right = len(arr) - 1

   while left <= right:
       mid = (left + right) // 2

       if arr[mid] == x:
           return mid
       elif arr[mid] < x:
           right = mid - 1
       else:
           left = mid + 1

   return -1

# Sử dụng hàm để tìm kiếm giá trị 5 trong dãy sắp xếp giảm dần [9, 8, 6, 5, 3, 1]
arr = [9, 8, 6, 5, 3, 1]
x = 5
result = binary_search(arr, x)

if result != -1:
   print("Element is present at index", str(result))
else:
   print("Element is not present in array")