Sử dụng công cụ tìm kiếm trên Internet để biết được một số bài toán liên quan tới dữ liệu lớn cần tới tính ưu việt của máy tính và các thuật toán hiệu quả để giải quyết.
K
Khách
Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.
Những câu hỏi liên quan
QT
Quoc Tran Anh Le
Giáo viên
23 tháng 8 2023
Thuật toán tìm kiếm nhị phân thực hiện tìm kiếm một mảng đã sắp xếp bằng cách liên tục chia các khoảng tìm kiếm thành 1 nửa. Bắt đầu với một khoảng từ phần tử đầu mảng, tới cuối mảng. Nếu giá trị của phần tử cần tìm nhỏ hơn giá trị của phần từ nằm ở giữa khoảng thì thu hẹp phạm vi tìm kiếm từ đầu mảng tới giửa mảng và nguợc lại. Cứ thế tiếp tục chia phạm vi thành các nửa cho dến khi tìm thấy hoặc đã duyệt hết.
Thuật toán tìm kiếm nhị phân tỏ ra tối ưu hơn so với tìm kiếm tuyết tính ở các mảng có độ dài lớn và đã được sắp xếp. Ngược lại, tìm kiếm tuyến tính sẽ tỏ ra hiệu quả hơn khi triển khai trên các mảng nhỏ và chưa được sắp xếp.
18 tháng 12 2021
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long a;
int main()
{
cin>>a;
if (a%2==0) cout<<"La so chan";
else cout<<"La so le";
return 0;
}
PL
20 tháng 12 2021
- Thuật toán chương trình:
Bước 1: Nhập một số tự nhiên n và một biến d;
Bước 2: Gán giá d=n mod 2;
Bước 3: Nếu d=0 thì đấy là số chẵn, ngược lại thì đấy là số lẻ;
Bước 4. Kết thúc thuật toán;
- Chương trình Pascal:
- Kết quả:
KV
23 tháng 12 2022
Bước 1: Nhập số n (n là số tự nhiên)
Bước 2: Xét số dư khi chia n cho 2
Bước 3: Nếu số dư là 1 thì ghi ra màn hình n là số lẻ, ngược lại thì ghi ra màn hình n không là số lẻ
Bước 4: Kết thúc
TA
23 tháng 8 2023
- Ta có thể đặt tên các phần tử của danh sách học sinh là họ tên của các học sinh. Ví dụ: nếu lớp có 30 học sinh, chúng ta có thể tạo một danh sách với 30 phần tử và lưu trữ họ tên của các học sinh tại các chỉ số tương ứng của danh sách. Ví dụ: tên học sinh thứ nhất được lưu trữ tại vị trí danh sách thứ 0, tên học sinh thứ hai được lưu trữ tại vị trí danh sách thứ 1, và cứ như vậy.
- Để tổ chức dữ liệu khảo sát, chúng ta có thể sử dụng một cấu trúc dữ liệu gọi là "bảng điểm" (scoreboard) hoặc "bảng đánh giá" (rating table). Cấu trúc này có thể được triển khai dưới dạng một mảng.
- Em sẽ dụng cấu trúc dữ liệu 2 chiều để mô tả danh sách các địa điểm này
QT
Quoc Tran Anh Le
Giáo viên
23 tháng 8 2023
- Với bài toán 1: Miền dữ liệu là tắt cả các ảnh có trên các máy tính kết nói mạng Intemet. Kết quả là các ảnh có hinh hoa hồng.
- Với bài toán 2: Miền dữ liệu là các tệp văn bản có trên đĩa cứng máy tính của em. Kết quả là tệp có tên bai-hoc- 1 docx.
- Với bài toán 3: Miền dữ liệu là đanh sách học sinh và điểm các bài dự thi của kì thi Olympic Tin học thành phố. Kết quả là danh sách 5 bạn có thành tích cao nhất tính theo điểm trung bình.
Dữ liệu lớn là một lĩnh vực quan trọng trong khoa học máy tính và công nghệ thông tin. Để giải quyết các bài toán liên quan đến dữ liệu lớn, chúng ta cần sự hỗ trợ của máy tính và các thuật toán hiệu quả. Dưới đây là một số điểm quan trọng:
- Thuật toán: Thuật toán là bước quan trọng để xử lý dữ liệu lớn. Các thuật toán phải được thiết kế sao cho hiệu quả và có thể xử lý lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng.
- Tối ưu hóa: Thuật toán tối ưu hóa giúp tìm ra giải pháp tốt nhất trong một không gian lớn của các biến. Các thuật toán tối ưu hóa được sử dụng để tối ưu hóa các hàm mục tiêu, ví dụ như tối ưu hóa hàm chi phí trong mô hình học máy.
Mạng nơ-ron sâu (Deep Learning): Deep Learning là một phương pháp học máy dựa trên mạng nơ-ron có khả năng học từ dữ liệu lớn và phức tạp. Nó đã được áp dụng rộng rãi trong xử lý ảnh, ngôn ngữ tự nhiên và nhiều lĩnh vực khác 1.
- Máy tính lượng tử: Máy tính lượng tử có khả năng xử lý lượng tác vụ lớn một cách nhanh chóng hơn máy tính thông thường 2.
- Máy tính quang học: Máy tính quang học cũng là một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các bài toán lớn với tốc độ ánh sáng 31.