Tại sao cần chia dữ liệu học máy thành hai phần: dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra?
K
Khách
Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.
Những câu hỏi liên quan
NV
Nguyễn Việt Dũng
CTVVIP
25 tháng 10 2023
Thiết bị quang học OCR và máy tính là hai công cụ với mục đích và chức năng khác nhau. Máy tính là một thiết bị đa năng, có khả năng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, từ xử lý dữ liệu phức tạp đến giải trí và lướt web. Trong khi đó, thiết bị quang học OCR được tối ưu hóa để chuyển đổi văn bản in hoặc viết tay thành dữ liệu số để lưu trữ và xử lý. Mục đích chính của OCR là giúp chuyển đổi dữ liệu các tài liệu giấy hoặc viết tay một cách hiệu quả. Mặc dù cả hai có khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu, sự khác biệt chính nằm ở mục đích chính và thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau.
ML
1
TA
22 tháng 8 2023
- Cập nhật dữ liệu là thay đổi dữ liệu trong các bảng gồm thêm bảng ghi mới, chỉnh sửa, xóa bản ghi, dữ liệu là chuỗi bất kỳ của một hoặc nhiều ký hiệu có ý nghĩa thông qua việc giải thích một hành động cụ thể nào đó.
- Cần cập nhật dữ liệu thường xuyên vì dữ liệu lưu trữ có thể được cập nhật thường xuyên, được truy xuất theo nhiều tiêu chí khác nhau đề thu được các thông tin hữu ích.
4 tháng 2 2022
1 diện tích của các tỉnh, thành phố trong cả nước {b đơn vị tính là km2}
2 tên các loài động vật sống tại vườn quốc gia Cúc Phương
3 số học sinh nam của các tổ trong lớp 6a
Dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra được chia ra để đánh giá hiệu suất của mô hình học máy:
- Dữ liệu huấn luyện được sử dụng để huấn luyện mô hình, tức là mô hình học từ dữ liệu này để tìm ra các mẫu và quy luật trong dữ liệu.
- Dữ liệu kiểm tra được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình đã được huấn luyện.