TT
3
K
Khách
Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.
Các câu hỏi dưới đây có thể giống với câu hỏi trên
TP
23 tháng 8
Sự khác biệt cơ bản nhất là thuật toán tìm kiếm nhị phân yêu cầu dữ liệu phải được sắp xếp, trong khi thuật toán tìm kiếm tuần tự không có yêu cầu này. Ngoài ra, cách thức tìm kiếm của thuật toán nhị phân là chia để trị, còn thuật toán tuần tự là duyệt lần lượt từng phần tử
23 tháng 8
Tìm kiếm tuần tự duyệt từng phần tử một, không cần sắp xếp. Tìm kiếm nhị phân chia đôi danh sách mỗi bước, cần sắp xếp trước.
23 tháng 8
Vì tìm kiếm nhị phân cần danh sách đã sắp xếp để biết chắc phần tử cần tìm nằm ở bên trái hay bên phải. Nếu không sắp xếp, ta không thể loại bỏ nửa danh sách một cách chính xác
24 tháng 8
Thuật toán tìm kiếm nhị phân được thực hiện trên một danh sách đã được (1) sắp xếp. Bắt đầu từ vị trí ở (2) giữa của danh sách. Tại mỗi bước, ta so sánh giá trị cần tìm với giá trị ở vị trí đó. Nếu giá trị cần tìm lớn hơn, ta tìm ở (3) nửa phải của danh sách. Nếu nhỏ hơn, ta tìm ở (4) nửa trái của danh sách.
NQ
Nguyễn Quốc Đạt
CTVVIP
5 giờ trước (10:34)
Thuật toán tìm kiếm nhị phân được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên:
- Bước 1: Xác định danh sách (mảng) đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.
- Bước 2: Đặt hai biến trái và phải lần lượt là chỉ số phần tử đầu và phần tử cuối của danh sách.
- Bước 3: Tính chỉ số giữa = (trái + phải) / 2 (lấy phần nguyên).
- Bước 4: So sánh giá trị cần tìm với phần tử ở vị trí giữa:
+ Nếu bằng, thì kết thúc và trả về vị trí giữa.
+ Nếu nhỏ hơn, thì cập nhật phải = giữa - 1 để tiếp tục tìm trong nửa bên trái.
+ Nếu lớn hơn, thì cập nhật trái = giữa + 1 để tiếp tục tìm trong nửa bên phải.
- Bước 5: Lặp lại bước 3 và bước 4 cho đến khi tìm thấy hoặc khi trái > phải (nghĩa là không có phần tử cần tìm).
NH
24 tháng 8
Đáp án : 1. Phần tử có giá trị nhỏ nhất trong dãy được tìm thấy và đổi chỗ cho phần tử đứng đầu dãy.
24 tháng 8
Cách làm theo tìm kiếm nhị phân:
- Xác định khoảng cần tìm: từ 1001 đến 1500.
- Tìm số ở giữa: \(\frac{1001 + 1500}{2} = 1250 , 5 \approx 1250\).
- So sánh 1320 với 1250. Vì 1320 > 1250, ta bỏ nửa trái (1001 → 1250), chỉ giữ nửa phải (1251 → 1500).
- Lấy số giữa của khoảng mới: \(\frac{1251 + 1500}{2} = 1375 , 5 \approx 1375\).
- So sánh 1320 với 1375. Vì 1320 < 1375, ta bỏ nửa phải (1375 → 1500), chỉ giữ nửa trái (1251 → 1374).
- Lấy số giữa của khoảng mới: \(\frac{1251 + 1374}{2} = 1312 , 5 \approx 1312\).
- So sánh 1320 với 1312. Vì 1320 > 1312, ta bỏ nửa trái, giữ nửa phải (1313 → 1374).
- Lấy số giữa: \(\frac{1313 + 1374}{2} = 1343 , 5 \approx 1343\).
- So sánh 1320 với 1343. Vì 1320 < 1343, ta giữ nửa trái (1313 → 1342).
- Lấy số giữa: \(\frac{1313 + 1342}{2} = 1327 , 5 \approx 1327\).
- So sánh 1320 với 1327. Vì 1320 < 1327, ta giữ nửa trái (1313 → 1326).
- Lấy số giữa: \(\frac{1313 + 1326}{2} = 1319 , 5 \approx 1319\).
- So sánh 1320 với 1319. Vì 1320 > 1319, ta giữ nửa phải (1320 → 1326).
- Lấy số giữa: \(\frac{1320 + 1326}{2} = 1323\).
- So sánh 1320 với 1323. Vì 1320 < 1323, ta giữ nửa trái (1320 → 1322).
- Lấy số giữa: \(\frac{1320 + 1322}{2} = 1321\).
- So sánh 1320 với 1321. Vì 1320 < 1321, ta giữ nửa trái (1320 → 1320).
- Còn lại đúng một số 1320 → tìm thấy chiếc điện thoại cần mua. ✅
23 tháng 8
là một thuật toán đơn giản, so sánh từng cặp phần tử liền kề và hoán đổi chúng nếu chúng sai thứ tự, cho đến khi toàn bộ dãy được sắp xếp.
NQ
Nguyễn Quốc Đạt
CTVVIP
25 tháng 8
- Thuật toán sắp xếp nổi bọt là một phương pháp sắp xếp đơn giản bằng cách so sánh cặp phần tử kề nhau và hoán đổi nếu không đúng thứ tự. Sau mỗi vòng lặp, phần tử lớn nhất (hoặc nhỏ nhất) sẽ được đẩy về đúng vị trí. Quá trình tiếp tục cho đến khi không còn hoán đổi nào nữa.
- Thuật toán sắp xếp chọn hoạt động bằng cách tìm phần tử nhỏ nhất trong danh sách chưa sắp xếp và đổi chỗ với phần tử đầu tiên của danh sách chưa sắp xếp. Tiếp tục lặp lại cho đến khi danh sách được sắp xếp hoàn toàn.
24 tháng 8
Việc chia bài toán lớn thành những bài toán nhỏ giúp thuật toán sắp xếp dễ hiểu hơn, dễ thực hiện hơn và hiệu quả hơn. Khi giải quyết từng phần nhỏ, ta sắp xếp nhanh và chính xác, rồi ghép lại sẽ được kết quả đúng cho cả bài toán.
NQ
Nguyễn Quốc Đạt
CTVVIP
5 giờ trước (10:28)
Việc chia một bài toán lớn thành những bài toán nhỏ hơn giúp các thuật toán sắp xếp hiệu quả và dễ hiểu hơn vì:
- Dễ giải quyết hơn: Bài toán sắp xếp cả một dãy dài rất phức tạp. Nếu chia thành những phần nhỏ, ta chỉ cần xử lý từng phần, đơn giản hơn nhiều.
- Tiết kiệm thời gian: Nhiều thuật toán (như sắp xếp nhanh, sắp xếp trộn) dựa trên ý tưởng chia nhỏ dãy, sắp xếp các phần, rồi ghép lại. Cách này làm giảm số lần so sánh, nên nhanh hơn.
- Dễ hiểu và dễ thực hiện: Khi chia nhỏ, thuật toán trở nên rõ ràng từng bước. Người học, người lập trình dễ theo dõi và kiểm tra kết quả hơn.
- Tái sử dụng cách giải: Các bài toán nhỏ thường có cùng dạng như bài toán ban đầu. Ta có thể áp dụng lại chính thuật toán ban đầu (gọi là “đệ quy”), nên gọn và logic hơn.
Thuật toán tìm kiếm nhị phân là một phương pháp hiệu quả để tìm kiếm một giá trị trong một mảng đã được sắp xếp.
Thuật toán tìm kiếm nhị phân là một phương pháp tìm kiếm rất hiệu quả trong các mảng hoặc danh sách đã được sắp xếp theo thứ tự. Ý tưởng chính của thuật toán là chia nhỏ không gian tìm kiếm thành hai nửa ở mỗi bước, sau đó loại bỏ một nửa không cần thiết dựa trên giá trị cần tìm.