K
Khách

Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.

14 tháng 5

Đoạn code sử dụng ngôn ngữ Python nhé!

# Nhập vào một chuỗi từ người dùng
input_string = input("Nhập vào một xâu các số nguyên cách nhau bởi dấu cách: ")

# Tách chuỗi thành danh sách các số nguyên
numbers = list(map(int, input_string.split()))

# Tính tổng các số lẻ
sum_of_odds = sum(num for num in numbers if num % 2 != 0)

# In ra kết quả
print(f"Tổng các số lẻ là: {sum_of_odds}"

9 tháng 5

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int n, S = 0;
    cin >> n;
    int a[n];
    for (int i = 0; i< n; i++)
    {
        cin >> a[i];
        if (a[i]%6==0) S+= a[i];
    }
    cout << S;return 0;
}

9 tháng 5

T= 4/100= 0.04

10 tháng 5

tốc độ quay là 0.04 giây /vòng

DT
10 tháng 5

Trong bối cảnh của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng một vai trò trung tâm trong việc tối ưu hóa quản lý và vận hành trong ngành sản xuất. AI không chỉ giúp cải thiện hiệu quả sản xuất mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm, tăng cường an toàn lao động và thúc đẩy sự đổi mới. Dưới đây là ba ví dụ cụ thể minh họa cho vai trò của AI trong ngành sản xuất:

1. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AI

AI có thể phân tích hàng triệu điểm dữ liệu từ chuỗi cung ứng để dự đoán nhu cầu và tự động điều chỉnh các đơn hàng. Ví dụ, công ty sản xuất ô tô Tesla sử dụng AI để tự động hóa việc lập kế hoạch sản xuất và quản lý kho hàng. Hệ thống AI có khả năng phân tích xu hướng mua hàng và dự báo nhu cầu, từ đó tự động đặt hàng nguyên vật liệu cần thiết và lên lịch sản xuất cho từng mô hình xe một cách hiệu quả nhất. Điều này giúp giảm đáng kể lượng hàng tồn kho và chi phí liên quan.

2. Duy trì và bảo trì dự đoán

AI cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các cảm biến được lắp đặt trên máy móc nhằm dự đoán và phát hiện sớm các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Ví dụ, General Electric sử dụng hệ thống AI có tên là Predix để theo dõi và phân tích dữ liệu từ thiết bị sản xuất. Hệ thống này có thể dự đoán khi nào một máy móc cần bảo trì, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động không dự kiến và tối ưu hóa hiệu suất sản xuất.

3. Kiểm soát chất lượng tự động

AI còn được ứng dụng để tự động kiểm tra và đảm bảo chất lượng sản phẩm thông qua hệ thống nhận dạng hình ảnh. Ví dụ, trong ngành công nghiệp sản xuất linh kiện điện tử, các robot được trang bị AI có thể tự động kiểm tra bảng mạch in để phát hiện lỗi nhỏ nhất mà mắt người khó có thể nhận ra. Hệ thống như vậy giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm thiểu tỷ lệ lỗi, qua đó tăng cường sự hài lòng của khách hàng và giảm chi phí liên quan đến việc sửa chữa và thay thế sản phẩm.

10 tháng 5

def count_divisors(N):
    count = 0
    for i in range(1, int(N**0.5) + 1):
        if N % i == 0:
            count += 1
            if i != N // i:
                count += 1
    return count

N = int(input())

if N >= 2 * 10**9:
    print("N phải nhỏ hơn 2.10^9)
else:
    print(count_divisors(N))

9 tháng 5

1. D

2. C

3. C

4. A

12 tháng 5

1 D

2 C

3 B

4 A

10 tháng 5

đang thắc mắc chung :(

9 tháng 5

Kết quả học tập được xét theo cả năm học. Nếu cả năm em là học sinh giỏi thì em vẫn được giấy khen. 

9 tháng 5

Có được bạn nhé! Nếu bạn là hsg thì việc được giấy khen là đương nhiên rồi ạ!

9 tháng 5

đề là j vậy bn

12 tháng 5

Bạn cần giúp j thế