Phần II. Tự luận (3 điểm) SVIP

Hướng dẫn giải:

Bước 1. Thu thập dữ liệu: Thu thập bộ dữ liệu hình ảnh "Chó" và "Mèo", sau đó tiến hành gắn nhãn cho các ảnh này theo quy ước: chó - 1, mèo - 0.

Bước 2. Chuẩn bị dữ liệu: Chuyển đổi kích thước thành cùng kích thước là 200*200 pixel, chuẩn hóa về định dạng và bố cục, chia tách dữ liệu thanh hai tập là huấn luyện và kiểm tra.

Bước 3. Huấn luyện mô hình: Lựa chọn mô hình học có giám sát

Bước 4. Kiểm thử mô hình: Đánh giá mô hình với dữ liệu kiểm tra và điều chỉnh nếu cần.

Bước 5. Triển khai mô hình: Đưa mô hình vào ứng dụng thực tế và giám sát hiệu quả của nó.

Hướng dẫn giải:

Ngành này giúp người Quản trị mạng có kiến thức và kỹ năng để quản lý, bảo mật và tối ưu hệ thống mạng, đáp ứng nhu cầu công việc ngày càng cao.

- Hiểu về cấu trúc và hoạt động của mạng, nắm vững các thành phần và giao thức mạng để quản lý hệ thống mạng hiệu quả.

- Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng mạng, thiết kế và triển khai các mạng LAN, WAN, VPN, v.v.

- Học cách bảo vệ mạng khỏi các tấn công và lỗ hổng bảo mật.

- Kiến thức về quản lý hiệu suất và tối ưu hóa mạng.

- Kĩ năng giải quyết sự cố và duy trì hệ thống, xử lý sự cố mạng và đảm bảo tính ổn định của hệ thống.

- Có chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp tốt trong lĩnh vực mạng máy tính.

Hướng dẫn giải:

1. Xác định vấn đề: Vấn đề là dự đoán và phân tích sự biến động của giá nông sản qua các năm (ví dụ: giá gạo, lúa, ngô) và tìm hiểu yếu tố tác động đến sự biến động đó (các yếu tố như sản lượng, thời tiết, và nhu cầu thị trường).

2. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu giá của các mặt hàng nông sản như gạo, ngô, cà phê từ các năm 2015 đến 2020, thông qua các báo cáo thị trường hoặc dữ liệu từ các cơ quan thống kê nông nghiệp.

3. Chuẩn bị dữ liệu: Loại bỏ các dòng dữ liệu bị thiếu thông tin; Thống kê giá cả hàng tháng thành giá trung bình theo năm; Chuyển đổi các giá trị giá cả thành đồng VND nếu chúng được ghi nhận bằng các đơn vị tiền tệ khác.

4. Phân tích và khai phá dữ liệu: Vẽ biểu đồ sự thay đổi giá của gạo, ngô, cà phê qua các năm; Tính toán các chỉ số thống kê như trung bình, độ lệch chuẩn của giá nông sản để phân tích mối quan hệ giữa yếu tố như sản lượng nông sản, thời tiết, và giá cả.

5. Đánh giá và giải thích: Đánh giá hoặc phân tích để xem kết quả có chính xác hay không và giải thích dự đoán giá gạo trong năm tiếp theo và so sánh với dữ liệu thực tế. Giải thích các yếu tố tác động đến biến động giá, như thời tiết xấu hoặc thay đổi trong chính sách xuất khẩu.

6. Ra quyết định và triển khai: Dựa trên dự đoán giá trong năm tiếp theo, nông dân có thể chọn thời điểm bán gạo để tối đa hóa lợi nhuận. Các nhà đầu tư có thể đưa ra quyết định đầu tư vào các mặt hàng nông sản có tiềm năng lợi nhuận cao.

Các giai đoạn này giúp xây dựng một hệ thống dự báo giá nông sản chính xác, hỗ trợ ra quyết định cho nông dân, nhà đầu tư và các bên liên quan trong ngành nông nghiệp.