- Hub dễ gây ra xung đột tín hiệu hơn switch. Khi một hub nhận được tín hiệu từ một cổng, nó sẽ chuyển tín hiệu đó đến tất cả các cổng khác. Điều này gây ra xung đột khi nhiều thiết bị cố gắng truyền dữ liệu cùng một lúc trên cùng một đường truyền.

- Khi nên dùng hub: Hub thường được sử dụng trong những mạng LAN nhỏ, đơn giản và không đòi hỏi hiệu suất cao. Ví dụ, trong một mạng LAN nhỏ gia đình, nơi mà không có sự cạnh tranh lớn về băng thông và số lượng thiết bị kết nối ít.

- Khi nên dùng switch: Switch được sử dụng trong những mạng LAN lớn hơn, đòi hỏi hiệu suất cao và khả năng xử lý xung đột tốt hơn. Switch giúp giảm hiện tượng xung đột tín hiệu bằng cách tạo kết nối trực tiếp giữa các thiết bị trong mạng LAN. Khi một gói tin đến, switch chỉ chuyển tiếp nó đến thiết bị đích thích hợp, giúp tăng hiệu suất và bảo đảm chất lượng kết nối trong mạng.

- Hub: Là thiết bị kết nối mạng đơn giản nhất. Nó nhận tín hiệu đầu vào và gửi chúng đến tất cả các cổng kết nối khác. Tuy nhiên, hub không có khả năng phân loại và chỉ đơn giản là gửi tín hiệu đến tất cả các thiết bị kết nối khác, dẫn đến sự cản trở và xung đột trong mạng.

- Switch: Là thiết bị kết nối mạng thông minh hơn hub. Switch có khả năng phân loại và chuyển tiếp dữ liệu chỉ đến thiết bị đích cần nhận. Điều này giúp giảm thiểu xung đột và tăng hiệu suất mạng.

- Router: Là thiết bị kết nối mạng thông minh, được sử dụng để kết nối các mạng khác nhau và điều hướng dữ liệu giữa chúng. Router có khả năng xác định đường đi tối ưu cho gói tin dữ liệu và định tuyến chúng đến đích mong muốn trên mạng.

- Wi-Fi Access Point: Là thiết bị cho phép kết nối không dây trong mạng. Nó tạo ra một mạng Wi-Fi để các thiết bị có thể kết nối và truy cập vào mạng Internet hoặc các tài nguyên trong mạng LAN.

- Ứng dụng Google Maps sử dụng một số công nghệ và thuật toán để tạo ra các tính năng “thông minh” như tìm tìm đường đi hiệu quả và cung cấp thông tin chi tiết về điểm đến.

- Cách thức hoạt động: sử dụng các các công nghệ như định vị toàn cầu, thuật toán định tuyến, dữ liệu giao thông thời gian thực và tích hợp dịch vụ để tạo ra các tính năng “thông minh”: xác định vị trí; tìm đường và định tuyến; dự đoán thông minh; tích hợp dịch vụ; cập nhật thời gian thực.

Cần ngăn cấm việc giao toàn quyền quyết định cho AI điều khiển vũ khí sát thương vì:

- AI thiếu tính nhân văn và trách nhiệm nên AI có thể đưa ra quyết định một cách không phù hợp và không đáng tin cậy, gây hậu quả không mong muốn.

- Rủi ro mất kiểm soát: AI có thể tự hành động mà không cần sự kiểm soát của con người , gây hậu quả không kiểm soát được.

- Sự mất cân nhắc và phán đoán.

- Mối đe dọa cho sự an toàn và bảo mật: nếu AI bị xâm nhập hoặc lợi dụng, nó có thể được sử dụng để thực hiện các hành động độc hại hoặc tấn công con người mà không có sự kiểm soát từ con người.

Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng Al sử dụng hình ảnh để tương tác:

- Hệ thống nhận diện khuôn mặt: chúng được sử dụng để mở khóa điện thoại, xác minh danh tính, giám sát an ninh và thực hiện các tác vụ khác dựa trên việc nhận diện hình ảnh khuôn mặt.

- Hệ thống phân loại hình ảnh: ví dụ như ứng dụng nhận diện loại hoa, nhận diện thương hiệu sản phẩm, hay phân loại chủ đề trong hình ảnh.

- Hệ thống nhận dạng biểu cảm khuôn mặt: chúng có thể được sử dụng trong các ứng dụng như phân tích tương tác người-máy, nghiên cứu tâm lý, hoặc phản hồi tự động dựa trên biểu cảm khuôn mặt.

- Hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên hình ảnh: ví dụ như ứng dụng tìm kiếm thời trang, tìm kiếm món ăn, hoặc tìm kiếm nội thất dựa trên hình ảnh.

Bên cạnh những lợi ích to lớn, sự phát triển của AI còn kéo theo những nguy cơ cần được cảnh báo, chẳng hạn:

- Áp lực thất nghiệp.

- Ảnh hưởng quyền riêng tư.

- Khả năng thiếu minh bạch.

- Rủi ro về an ninh, an toàn.

Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng Al có khả năng đọc hiểu và trả lời câu hỏi của người dùng:

- Hệ thống trợ lí ảo: Như Siri của Apple, Google Assistant và Amazon Alexa, chúng có khả năng đọc hiểu câu hỏi của người dùng và cung cấp câu trả lời hoặc thực hiện các tác vụ yêu cầu.

- Công cụ tìm kiếm thông minh: Google Search và các công cụ tìm kiếm khác sử dụng Al để đọc hiểu câu hỏi và cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp. Chúng có khả năng hiểu ngữ cảnh và trả về thông tin chi tiết liên quan đến câu hỏi.

- Hệ thống hỏi đáp tự động: Chatbot và hệ thống hỏi đáp tự động sử dụng Al để đọc và hiểu câu hỏi của người dùng, sau đó trả lời một cách tự động và logic. Ví dụ như hệ thống hỗ trợ khách hàng tự động trên các trang web.

- Ứng dụng diễn giải văn bản: Các ứng dụng như SummarizeBot sử dụng Al để đọc và hiểu văn bản, sau đó tóm tắt nội dung và trả lời các câu hỏi liên quan đến văn bản đó.

- Hệ thống quản lý tri thức: Các hệ thống như IBM Watson và Microsoft Azure Cognitive Services có khả năng đọc hiểu văn bản chuyên môn, tài liệu khoa học và báo cáo, và trả lời câu hỏi liên quan trong lĩnh vực đó.

Theo những thông tin về sự phát triển của Al ngày nay, em tin rằng tương lai của Al sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Công nghệ Al sẽ ngày càng thông minh và có khả năng thực hiện nhiều tác vụ phức tạp hơn. Tuy nhiên, em cũng tin rằng vai trò của con người vẫn sẽ luôn cần thiết. Con người sẽ tận dụng sức mạnh của Al để thúc đẩy sự tiến bộ và tạo ra những giải pháp sáng tạo, đồng thời giữ vai trò chỉ đạo, đánh giá và đảm bảo rằng Al được sử dụng một cách đúng đắn và có lợi cho con người và xã hội.

Các lĩnh vực:

- Hệ chuyên gia.

- Y học và chăm sóc sức khỏe.

- Giao thông vận tải.

- Tài chính, ngân hàng.

- Sản xuất.

- Giáo dục.

Các lĩnh vực:

- Y tế.

- Giáo dục.

- Tài chính, ngân hàng.

- Giao tiếp và dịch thuật.