Dưới đây là một số phần mềm ứng dụng trong giáo dục có sử dụng AI:

- Khan Academy: Khan Academy sử dụng AI để tạo ra các khóa học tùy chỉnh dựa trên năng lực và tiến độ học tập của từng học sinh. Nó cung cấp phản hồi tức thì và đề xuất tài liệu học tập phù hợp để giúp học sinh tiến bộ.

- Duolingo: Duolingo là một ứng dụng học ngôn ngữ sử dụng AI để cung cấp giao diện học tập tương tác. Nó đánh giá năng lực ngôn ngữ của người dùng, tùy chỉnh nội dung học tập và đề xuất các bài tập phù hợp để tăng cường khả năng ngôn ngữ.

- Cogito: Cogito là một phần mềm phân tích dữ liệu giáo dục sử dụng AI để đo lường và đánh giá khía cạnh học tập của học sinh. Nó phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xác định các mô hình học tập, nhận diện khó khăn và đề xuất biện pháp cải thiện.

- DreamBox Learning: DreamBox Learning là một nền tảng học toán trực tuyến sử dụng AI để cá nhân hoá học tập. Nó cung cấp các bài học và bài tập tùy chỉnh dựa trên sự phân tích liên tục của năng lực toán học của học sinh.

- Smart Sparrow: Smart Sparrow là một công cụ tạo nội dung giảng dạy sử dụng AI. Nó cho phép giáo viên tạo ra các bài giảng tương tác và đánh giá cá nhân hoá dựa trên năng lực và sở thích của học sinh.

Một ví dụ về hệ thống AI có tri thức và biết suy luận là trợ lý ảo như Amazon Alexa hoặc Google Assistant.

Dưới đây là một số ví dụ về cách AI đã ảnh hưởng đến giáo dục:

- Cá nhân hoá học tập: AI có khả năng xây dựng mô hình hóa cá nhân hoá học tập dựa trên dữ liệu và thông tin cá nhân của từng học viên. Điều này cho phép hình thành các phương pháp học tập tùy chỉnh, nội dung giảng dạy và đánh giá dựa trên năng lực, sở thích và tiến độ học tập của từng học sinh. AI có thể theo dõi và đánh giá tiến bộ của học viên, cung cấp phản hồi tức thì và đề xuất các tài liệu học tập phù hợp.

- Trợ lí ảo và chatbot giáo dục: AI đã tạo ra các trợ lí ảo và chatbot giáo dục có khả năng tương tác với học viên. Chúng có thể cung cấp thông tin, giải đáp câu hỏi, hỗ trợ trong quá trình học tập và giảng dạy. Trợ lí ảo giáo dục có thể giúp học viên làm bài tập, cung cấp giải thích, và tạo ra môi trường học tập tương tác.

- Phân tích dữ liệu giáo dục: AI có thể phân tích dữ liệu giáo dục từ nhiều nguồn khác nhau như hồ sơ học tập, bài kiểm tra và phản hồi của học viên. Thông qua việc phân tích dữ liệu, AI có thể tìm ra các mô hình học tập, nhận diện khó khăn và vấn đề của học viên, và đề xuất các biện pháp cải thiện hiệu quả học tập.

- Học máy trong giáo dục: Các thuật toán học máy đã được áp dụng trong giáo dục để tạo ra các mô hình dự báo và phân tích dữ liệu. Ví dụ, AI có thể phân tích dữ liệu học tập để dự đoán thành tích học tập của học viên, nhận diện rủi ro bỏ học và đề xuất các biện pháp can thiệp phù hợp.

- Học tập trực tuyến và khóa học trực tuyến: AI đã có ảnh hưởng mạnh mẽ đến hình thức học tập trực tuyến và khóa học trực tuyến. AI có thể tạo ra nội dung giảng dạy tương tác, đưa ra đề xuất khóa học dựa trên quan tâm và nhu cầu cá nhân của học viên, và cung cấp hỗ trợ trong quá trình học tập trực tuyến.

Một số cảnh báo về sự phát triển của AI trong tương lai:

- Vấn đề đạo đức.

- Vấn đề an ninh mạng.

- Vấn đề quyền riêng tư.

- Vấn đề việc làm.

Một số thành tựu:

- Hỗ trợ chuẩn đoán bệnh.

- Robot hỗ trợ phẫu thuật.

- Quản lý dữ liệu y tế.

- Dự đoán và phân tích rủi ro.

- Điều trị cá nhân hóa.

Đúng vậy, điện thoại thông minh có thể hỗ trợ đo nhịp tim và huyết áp thông qua các ứng dụng. Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến:

- Blood Pressure Companion: Theo dõi và ghi lại dữ liệu về huyết áp, tính toán thống kê và tạo lịch hẹn với bác sĩ.

- Cardio Journal: Ghi lại áp lực máu và cung cấp thống kê kết quả. Có thể tách biệt giữa đo ban ngày và ban đêm.

- Welltory: Theo dõi sức khỏe tim mạch và tạo biểu đồ thống kê.

Một số ứng dụng trong lĩnh vực giáo dục có sử dụng AI.

- Tạo khóa học và kế hoạch bài học: Công cụ như Top Hat, Education Copilot, và ChatGPT giúp giáo viên tạo ra các khóa học và giáo án chất lượng cao, cá nhân hóa cho học sinh.

- Học tập khác biệt: Các nền tảng như Dreambox, Smart Sparrow, và Knewton sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm học tập đa dạng và phù hợp với từng học sinh.

- Tự động chấm điểm: Hệ thống AI có thể tự động chấm điểm bài kiểm tra, giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và tập trung vào hỗ trợ học sinh.

- Xác định lỗ hổng kiến thức: AI có khả năng phát hiện những khía cạnh mà học sinh cần hỗ trợ thêm.

- Chuẩn bị kiểm tra: Các công cụ như ExamSoft, R.Test, và ClassPoint giúp tự động hóa việc chuẩn bị và tổ chức các kỳ thi.

- Tự động hóa quản trị & tác vụ: Sử dụng Zapier để tự động hóa các tác vụ quản lý và giảm khối lượng công việc cho giáo viên.

- Cá nhân hóa, dạy kèm ảo: AI có thể cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cho từng học sinh thông qua các trợ lý ảo.

- Cung cấp thông tin phản hồi của sinh viên: Công cụ Turnitin giúp giáo viên đánh giá và cung cấp phản hồi cho học sinh.

- Truy cập toàn cầu có thể thích ứng: Sử dụng các công cụ như Braina và phụ đề Ai-Live để hỗ trợ học sinh với khả năng tiếp cận thông tin.

- Cải thiện học tập kỹ thuật số: Các nền tảng như MATHia và Duolingo kết hợp với trợ lý giáo viên ảo giúp học sinh nâng cao kỹ năng học tập.

Một số ứng dụng:

- Hệ thống ghi chú bằng giọng nói: Công nghệ nhận dạng giọng nói có thể ghi lại các ghi chú hoặc lời nhắc của người dùng.

- Hệ thống hỗ trợ truy cập thông tin bằng giọng nói: Cho phép người dùng tương tác với hệ thống, thiết bị, laptop, điện thoại thông minh qua các lệnh thoại hoặc giọng nói.

- Hệ thống trợ lý ảo: Như Siri, Alexa hay Google Assistant, là những ví dụ phổ biến của Voice User Interface (VUI) sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói.

Một số ứng dụng:

- Hệ thống ghi chú bằng giọng nói: Công nghệ nhận dạng giọng nói có thể ghi lại các ghi chú hoặc lời nhắc của người dùng.

- Hệ thống hỗ trợ truy cập thông tin bằng giọng nói: Cho phép người dùng tương tác với hệ thống, thiết bị, laptop, điện thoại thông minh qua các lệnh thoại hoặc giọng nói.

- Hệ thống trợ lý ảo: Như Siri, Alexa hay Google Assistant, là những ví dụ phổ biến của Voice User Interface (VUI) sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói.

Trí tuệ nhân tạo (AI) được phân loại dựa trên khả năng và chức năng của nó. Dưới đây là hai loại chính:

- AI hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI):

+ Khả năng: Thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể.

+ Đặc trưng: Học từ dữ liệu đã được cung cấp, không tổng hợp tri thức hoặc áp dụng vào các lĩnh vực khác. Ví dụ, hệ thống nhận dạng khuôn mặt trong ảnh chỉ có khả năng nhận dạng khuôn mặt, không thể phân loại các đối tượng khác.

- AI tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI):

+ Khả năng: Tự học từ dữ liệu mới, tự chuyển đổi giữa các nhiệm vụ và áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.

+ Đặc trưng: Giống con người, có khả năng thích nghi và giải quyết các vấn đề phức tạp. Ví dụ, GPT-4 là một hệ thống AGI có khả năng hiểu ngôn ngữ, tạo ra văn bản, trả lời câu hỏi phức tạp và xử lí nhiều loại dữ liệu .