Câu 1 : Sự trỗi dậy mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần len lỏi vào mọi khía cạnh của đời sống, từ công việc, học tập đến giải trí và giao tiếp. Điều này dẫn đến một thực tế không thể phủ nhận: con người ngày càng phụ thuộc vào AI. Sự phụ thuộc này mang lại nhiều lợi ích không thể chối cãi. AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng con người khỏi những công việc nhàm chán và tốn thời gian. Trong lĩnh vực y tế, AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh tật chính xác hơn và phát triển các phương pháp điều trị tiên tiến. Giáo dục cũng được cá nhân hóa nhờ AI, đáp ứng nhu cầu học tập riêng biệt của từng cá nhân.

Câu 1 : thuyết minh Câu 2 : các chính quyền địa phương ở Nhật Bản gặp khó khăn trong việc thu thập đầy đủ dữ liệu cần thiết để bảo tồn hoa anh đào, nguyên nhân của khó khăn này là do thiếu lao động và ngân sách. Câu 3 : Nhan đề ("Nhật Bản ứng dụng trí tuệ nhân tạo để bảo tồn hoa anh đào"):

Tóm tắt ngắn gọn nội dung chính của bài viết: sự ứng dụng AI vào việc bảo tồn hoa anh đào ở Nhật Bản.

Thu hút sự chú ý của người đọc, gợi sự tò mò về cách thức AI được sử dụng.

Sapo ("Người yêu hoa anh đào ở Nhật Bản có thể chung tay bảo vệ loài hoa mang tính biểu tượng bằng cách chụp ảnh trên điện thoại thông minh để ứng dụng trí tuệ nhân tạo đánh giá 'sức khỏe' của cây."):

Mở rộng ý của nhan đề, cung cấp thông tin cụ thể hơn về cách người dân có thể tham gia vào việc bảo tồn.

Nêu bật tính tương tác và sự tham gia của cộng đồng trong dự án. Câu 4 : Văn bản sử dụng phương tiện phi ngôn ngữ là hình ảnh "Màn hình ứng dụng Sakura AI Camera". Tác dụng của hình ảnh này là:

Trực quan hóa thông tin: Giúp người đọc hình dung rõ hơn về giao diện của ứng dụng, cách nó hiển thị thông tin.

Tăng tính hấp dẫn: Làm cho bài viết sinh động, hấp dẫn hơn, thu hút sự chú ý của người đọc.

Minh họa cho nội dung: Hình ảnh minh họa trực tiếp cho ứng dụng được nhắc đến trong bài viết, tăng tính xác thực và rõ ràng. Câu 5 : Y tế:

AI có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn thông qua phân tích hình ảnh y tế (X-quang, MRI).

Phát triển robot phẫu thuật có độ chính xác cao, giảm thiểu sai sót của con người.

Sử dụng AI để tạo ra các phương pháp điều trị cá nhân hóa, phù hợp với từng bệnh nhân.

Giáo dục:

Xây dựng các hệ thống học tập thích ứng, điều chỉnh nội dung và phương pháp dạy phù hợp với khả năng của từng học sinh.

Phát triển trợ lý ảo hỗ trợ học tập, trả lời câu hỏi của học sinh, cung cấp tài liệu tham khảo.

Sử dụng AI để chấm điểm bài tập, giảm tải công việc cho giáo viên.

Giao thông:

Phát triển xe tự hành an toàn và hiệu quả, giảm thiểu tai nạn giao thông.

Sử dụng AI để tối ưu hóa luồng giao thông, giảm ùn tắc.

Dự đoán và cảnh báo các sự cố giao thông.

Nông nghiệp:

Sử dụng AI để theo dõi và quản lý mùa màng, tối ưu hóa việc sử dụng nước và phân bón.

Phát triển robot thu hoạch tự động, giảm chi phí lao động.

Dự đoán và phòng ngừa sâu bệnh.

Môi trường:

Sử dụng AI để theo dõi và dự báo chất lượng không khí, nước và đất.

Phát triển các hệ thống quản lý chất thải thông minh, tối ưu hóa việc tái chế.

Dự đoán và cảnh báo các thảm họa thiên nhiên.