Tóm lại:

Cả hai nghề Lập trình viên và Chuyên viên phân tích dữ liệu đều rất phù hợp với nữ giới bởi tính linh hoạt trong công việc, cơ hội thăng tiến cao, sự kết hợp giữa công nghệ và kỹ năng mềm, cùng với nhu cầu cao trong thị trường lao động hiện nay. Những đặc điểm này giúp nữ giới dễ dàng phát triển sự nghiệp trong các lĩnh vực công nghệ mà không gặp phải nhiều rào cản về giới tính.

Giả sử bạn nhập \(n = 45\) và \(k = 13\):

\(S = \left(\right. 45 - 1 \left.\right) \left(\right. 45 - 2 \left.\right) + \left(\right. 45 - 2 \left.\right) \left(\right. 45 - 3 \left.\right) + \left(\right. 45 - 3 \left.\right) \left(\right. 45 - 4 \left.\right) + \hdots + \left(\right. 45 - 13 \left.\right) \left(\right. 45 - 14 \left.\right)\)

Kết quả tính được là:

\(S = 19136\)

Kết quả chạy chương trình:

bash

Sao chépChỉnh sửa

Nhập giá trị n: 45
Nhập giá trị k: 13
Tổng S = 19136

• Template: Cung cấp một cấu trúc và nội dung có sẵn mà bạn có thể chỉnh sửa.
• Theme: Cung cấp phong cách tổng thể, thay đổi giao diện mà không ảnh hưởng đến nội dung hoặc cấu trúc.

Hy vọng sự phân biệt này giúp bạn hiểu rõ hơn về hai khái niệm Template và Theme trong thiết kế và ứng dụng công nghệ!

Tình trạng "khoảng cách kỹ thuật số" vẫn đang là một rào cản lớn đối với việc tiếp cận công nghệ hiện đại của nhiều người. Để khắc phục vấn đề này, chúng ta cần tập trung vào việc cải thiện cơ sở hạ tầng công nghệ, cung cấp các chương trình đào tạo kỹ năng số và giảm thiểu chi phí đầu tư vào công nghệ. Những giải pháp này không chỉ giúp thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số mà còn tạo cơ hội để mọi người đều có thể tận dụng những lợi ích mà công nghệ mang lại trong cuộc sống và công việc.

Giả sử bạn nhập \(n = 5\), thì chương trình sẽ tính:

\(S = \left(\right. 1 + 1^{2} \left.\right) + \left(\right. 2 + 2^{2} \left.\right) + \left(\right. 3 + 3^{2} \left.\right) + \left(\right. 4 + 4^{2} \left.\right) + \left(\right. 5 + 5^{2} \left.\right)\)

Tức là:

\(S = \left(\right. 1 + 1 \left.\right) + \left(\right. 2 + 4 \left.\right) + \left(\right. 3 + 9 \left.\right) + \left(\right. 4 + 16 \left.\right) + \left(\right. 5 + 25 \left.\right) = 2 + 6 + 12 + 20 + 30 = 70\)

Kết quả cuối cùng sẽ là: Tổng S = 70.

Chạy chương trình:

• Nhập giá trị \(n = 5\):

  css
  
  Sao chépChỉnh sửa
  
  Nhập giá trị n: 5
  Tổng S = 70
  

Chương trình này sẽ giúp bạn tính tổng theo công thức yêu cầu một cách chính xác và hiệu quả.

Tóm lại:

• Danh sách có thứ tự là lựa chọn phù hợp khi thứ tự các mục là quan trọng hoặc cần phải thực hiện theo một trình tự nhất định.
• Danh sách không thứ tự thích hợp khi thứ tự không quan trọng, chỉ đơn giản là liệt kê các mục, tính năng hoặc thuộc tính mà không có sự phân cấp rõ ràng.

Giả sử chương trình Scratch tính tổng các số từ 1 đến n (do người dùng nhập vào)

a. Trình bày ý tưởng của chương trình dưới dạng thuật toán (1 điểm):

Thuật toán:

1. Bước 1: Nhập vào một số nguyên n từ người dùng (số này sẽ chỉ ra giới hạn đến đâu để tính tổng các số).
2. Bước 2: Khởi tạo một biến tổng = 0.
3. Bước 3: Dùng một vòng lặp từ 1 đến n để cộng dồn các giá trị vào biến tổng.
4. Bước 4: Khi vòng lặp hoàn tất, hiển thị giá trị của tổng.

Sơ đồ thuật toán:

pgsql

Sao chépChỉnh sửa

[Start]
   |
[Input n]
   |
[Set total = 0]
   |
[Loop from 1 to n]
   |    |
   |    [Add loop index to total]
   |    |
[End loop]
   |
[Display total]
   |
[End]

b. Kiểm tra tính đúng của chương trình và ví dụ minh họa (1.5 điểm):

Ví dụ kiểm tra:

• Giả sử người dùng nhập n = 5.
• Chương trình sẽ tính tổng các số từ 1 đến 5, tức là:
  \(\text{T}ổ\text{ng} = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15\)
• Khi chương trình chạy xong, nó sẽ hiển thị kết quả 15.

Kiểm tra tính đúng của chương trình trong Scratch:

1. Nhập giá trị n: Chương trình yêu cầu người dùng nhập một số nguyên n.
2. Khởi tạo biến tổng: Biến tổng được thiết lập giá trị ban đầu là 0.
3. Vòng lặp: Chương trình thực hiện vòng lặp từ 1 đến n (ở đây là 5), với mỗi bước cộng dồn vào biến tổng.
4. • Bước 1: tổng = 0 + 1 = 1
   • Bước 2: tổng = 1 + 2 = 3
   • Bước 3: tổng = 3 + 3 = 6
   • Bước 4: tổng = 6 + 4 = 10
   • Bước 5: tổng = 10 + 5 = 15
5. Hiển thị kết quả: Sau khi vòng lặp hoàn tất, chương trình hiển thị giá trị của tổng, là 15.

Kết quả kiểm tra: Chương trình chạy đúng và kết quả là 15, đúng với tổng của các số từ 1 đến 5.

Nguyên nhân của việc thiếu trung thực trong hoạt động tạo phẩm số:

1. Mục tiêu cá nhân hoặc lợi ích ngắn hạn:
2. • Một trong những nguyên nhân chính là sự mong muốn đạt được lợi ích cá nhân hoặc lợi nhuận nhanh chóng mà không quan tâm đến đạo đức. Các cá nhân hoặc tổ chức có thể tạo ra những phẩm số sai lệch hoặc không chính xác để thu hút sự chú ý, tăng lượt tương tác hoặc tạo ra các sản phẩm "hot" để kiếm tiền nhanh chóng mà không cần quan tâm đến hậu quả lâu dài.
3. Thiếu sự hiểu biết về tác động của hành vi:
4. • Nhiều người không nhận thức đầy đủ về tác hại của việc thiếu trung thực trong hoạt động tạo phẩm số, đặc biệt là trên môi trường mạng xã hội. Họ không hiểu rằng hành vi thiếu trung thực có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến cộng đồng và các cá nhân khác.
5. Cạnh tranh và áp lực từ xã hội:
6. • Trong môi trường công nghệ và mạng xã hội ngày nay, có rất nhiều sự cạnh tranh để tạo ra những sản phẩm thu hút sự chú ý và tương tác. Áp lực này có thể khiến một số người tìm cách sử dụng thủ đoạn không trung thực, chẳng hạn như cắt ghép, chỉnh sửa sai sự thật, hoặc sao chép nội dung của người khác.
7. Thiếu quy định rõ ràng và giám sát chặt chẽ:
8. • Một nguyên nhân nữa là sự thiếu quy định rõ ràng trong việc bảo vệ quyền lợi của người sáng tạo và quản lý việc sử dụng thông tin sai lệch. Trong khi có nhiều nền tảng cho phép người dùng tự do sáng tạo và chia sẻ nội dung, nhiều nền tảng không có hệ thống kiểm duyệt hiệu quả để ngăn chặn việc lan truyền thông tin sai lệch hoặc phẩm số không trung thực.

Hậu quả của việc thiếu trung thực trong hoạt động tạo phẩm số:

1. Xâm phạm quyền lợi và uy tín của người khác:
2. • Việc tạo ra phẩm số sai sự thật, chẳng hạn như các thông tin sai lệch hoặc hình ảnh bị chỉnh sửa không đúng sự thật, có thể gây hại đến danh dự và uy tín của cá nhân hoặc tổ chức. Những sản phẩm này có thể lan truyền rộng rãi và gây hiểu lầm nghiêm trọng trong cộng đồng, làm tổn thương đến người bị ảnh hưởng.
3. Mất lòng tin từ cộng đồng và người tiêu dùng:
4. • Khi người tiêu dùng hoặc cộng đồng phát hiện ra rằng những sản phẩm hoặc thông tin được chia sẻ không trung thực, họ sẽ mất niềm tin vào người sáng tạo sản phẩm và nền tảng mà họ sử dụng. Điều này có thể làm giảm sự tin tưởng vào các nền tảng số và các sản phẩm trực tuyến, ảnh hưởng đến doanh thu và uy tín lâu dài.
5. Rủi ro pháp lý:
6. • Việc tạo ra hoặc phát tán phẩm số không trung thực có thể vi phạm các quy định pháp luật liên quan đến bản quyền, quyền riêng tư hoặc các hành vi gian lận. Các tổ chức hoặc cá nhân có thể đối mặt với các vấn đề pháp lý, bị kiện tụng hoặc xử phạt vì hành vi vi phạm quyền lợi của người khác.
7. Gây tác động xấu đến xã hội:
8. • Những phẩm số không trung thực có thể dẫn đến việc lan truyền thông tin sai lệch, thậm chí là tin giả (fake news), gây ra sự hoang mang, lo lắng trong cộng đồng. Điều này có thể tạo ra những hiểu lầm nghiêm trọng và làm xói mòn niềm tin của xã hội vào các nguồn thông tin đáng tin cậy.
9. Tạo ra mô hình kinh doanh không bền vững:
10. • Việc dựa vào các chiến thuật không trung thực để tạo ra phẩm số có thể mang lại lợi ích ngắn hạn, nhưng lại không duy trì được sự phát triển lâu dài. Các chiến lược này có thể gây tổn hại đến các mối quan hệ, uy tín và nền tảng kinh doanh, dẫn đến sự thất bại trong dài hạn.

Ví dụ minh họa:

Ví dụ 1: Phát tán tin giả về sản phẩm sức khỏe

Giả sử một công ty bán thực phẩm chức năng quyết định sử dụng ảnh của một người nổi tiếng và thêm một số thông tin không có căn cứ khoa học để quảng cáo sản phẩm của mình. Công ty này tuyên bố rằng sản phẩm của họ có thể chữa bệnh ung thư, mặc dù thực tế không có bằng chứng nào xác nhận điều này. Họ sử dụng các hình ảnh giả mạo và thông tin sai lệch để tạo ra sự thu hút từ khách hàng.

Hậu quả:

• Tổn hại đến danh dự và uy tín: Người nổi tiếng bị ảnh hưởng tiêu cực vì hình ảnh của họ bị sử dụng mà không có sự đồng ý, và khách hàng có thể bị lừa dối, dẫn đến mất niềm tin vào công ty.
• Rủi ro pháp lý: Công ty có thể đối mặt với các vụ kiện vì vi phạm quyền riêng tư của người nổi tiếng và tạo ra thông tin sai lệch gây hại cho cộng đồng.
• Tác động xấu đến xã hội: Những người tiêu dùng mua sản phẩm dựa trên thông tin sai lệch có thể gặp phải các hậu quả sức khỏe nghiêm trọng, hoặc chỉ đơn giản là lãng phí tiền bạc.

Giải pháp để hạn chế việc thiếu trung thực trong hoạt động tạo phẩm số:

1. Tăng cường giáo dục và nhận thức cộng đồng: Các tổ chức và nền tảng mạng xã hội cần cung cấp các chương trình giáo dục để người sáng tạo hiểu rõ về đạo đức trong việc tạo phẩm số và tác động của nó đối với cộng đồng.
2. Quy định và giám sát chặt chẽ hơn: Các nền tảng trực tuyến cần có những quy định và chính sách rõ ràng, cùng với hệ thống kiểm duyệt hiệu quả để ngăn chặn việc phát tán thông tin sai lệch và các sản phẩm không trung thực.
3. Khuyến khích việc chia sẻ thông tin đúng đắn: Các nền tảng nên thưởng cho những người sáng tạo nội dung trung thực và có trách nhiệm, đồng thời xử lý nghiêm minh với những hành vi gian lận.
4. Tạo ra các công cụ xác minh nguồn gốc thông tin: Các công cụ để xác minh tính xác thực của thông tin và phẩm số sẽ giúp người dùng kiểm tra và đánh giá đúng đắn các sản phẩm và thông tin trước khi chia sẻ.

Tóm lại:

• Thuật toán giúp tính toán và phân loại chỉ số BMI dựa trên khối lượng và chiều cao của người đó.
• Trong Scratch, chương trình thực hiện việc nhập liệu từ người dùng, tính toán BMI và phân loại, sau đó hiển thị kết quả phân loại BMI cho người dùng.

a. Tính dữ liệu của cột Doanh thu theo tỉ lệ và Doanh thu thực

• Doanh thu theo tỉ lệ có thể tính bằng công thức:
  \(\text{Doanh}\&\text{nbsp};\text{thu}\&\text{nbsp};\text{theo}\&\text{nbsp};\text{t}ỉ\&\text{nbsp};\text{l}ệ = \text{T}ổ\text{ng}\&\text{nbsp};\text{doanh}\&\text{nbsp};\text{thu} - \text{Hoa}\&\text{nbsp};\text{h} \overset{ˋ}{\hat{\text{o}}} \text{ng}\&\text{nbsp};\text{nh} \overset{ˋ}{\text{a}} \&\text{nbsp};\text{cung}\&\text{nbsp};\text{c} \overset{ˊ}{\hat{\text{a}}} \text{p}\)
• Doanh thu thực có thể tính bằng công thức:
  \(\text{Doanh}\&\text{nbsp};\text{thu}\&\text{nbsp};\text{th}ự\text{c} = \text{Doanh}\&\text{nbsp};\text{thu}\&\text{nbsp};\text{theo}\&\text{nbsp};\text{t}ỉ\&\text{nbsp};\text{l}ệ - \text{Chi}\&\text{nbsp};\text{ph} \overset{ˊ}{\imath} \&\text{nbsp};\text{ph} \overset{ˊ}{\text{a}} \text{t}\&\text{nbsp};\text{sinh}\)

Dựa vào công thức trên, ta có thể tính toán cho mỗi năm trong bảng dữ liệu.

b. Vẽ biểu đồ so sánh Doanh thu thực và Tổng doanh thu hàng năm

Để so sánh Doanh thu thực và Tổng doanh thu hàng năm, bạn có thể vẽ biểu đồ cột (bar chart) với hai cột cho mỗi năm: một cột cho Tổng doanh thu và một cột cho Doanh thu thực.

c. Lọc ra những năm có Doanh thu thực trên 1 tỉ đồng

Sau khi tính toán Doanh thu thực, bạn có thể lọc ra các năm mà Doanh thu thực lớn hơn 1 tỉ đồng.

d. Sắp xếp theo chiều tăng dần của Doanh thu thực và chiều giảm dần của Tổng doanh thu

Cuối cùng, bạn có thể sắp xếp dữ liệu theo Doanh thu thực theo chiều tăng dần và Tổng doanh thu theo chiều giảm dần.

Giải pháp bằng Python với pandas

python

Sao chépChỉnh sửa

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Giả định bảng dữ liệu
data = {
    'Năm': [2018, 2019, 2020, 2021],
    'Tổng doanh thu': [500000000, 700000000, 1000000000, 1200000000],
    'Hoa hồng nhà cung cấp': [50000000, 70000000, 100000000, 120000000],
    'Chi phí phát sinh': [30000000, 40000000, 50000000, 60000000]
}

# Tạo DataFrame từ dữ liệu
df = pd.DataFrame(data)

# Tính Doanh thu theo tỉ lệ và Doanh thu thực
df['Doanh thu theo tỉ lệ'] = df['Tổng doanh thu'] - df['Hoa hồng nhà cung cấp']
df['Doanh thu thực'] = df['Doanh thu theo tỉ lệ'] - df['Chi phí phát sinh']

# a. Tính xong rồi, giải thích tại sao cần công thức
print(df)

# b. Vẽ biểu đồ để so sánh Doanh thu thực và Tổng doanh thu
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['Năm'] - 0.2, df['Tổng doanh thu'], width=0.4, label='Tổng doanh thu', color='blue')
plt.bar(df['Năm'] + 0.2, df['Doanh thu thực'], width=0.4, label='Doanh thu thực', color='green')
plt.xlabel('Năm')
plt.ylabel('Giá trị doanh thu (VND)')
plt.title('So sánh Doanh thu thực và Tổng doanh thu hàng năm')
plt.xticks(df['Năm'])
plt.legend()
plt.show()

# c. Lọc ra những năm có Doanh thu thực trên 1 tỉ đồng
filtered_df = df[df['Doanh thu thực'] > 1000000000]
print("\nCác năm có Doanh thu thực trên 1 tỉ đồng:")
print(filtered_df)

# d. Sắp xếp theo chiều tăng dần của Doanh thu thực và chiều giảm dần của Tổng doanh thu
sorted_df = df.sort_values(by=['Doanh thu thực', 'Tổng doanh thu'], ascending=[True, False])
print("\nDữ liệu sau khi sắp xếp:")
print(sorted_df)

Giải thích chương trình:

1. Dữ liệu đầu vào: Chương trình bắt đầu với một DataFrame chứa dữ liệu giả định về Tổng doanh thu, Hoa hồng nhà cung cấp, và Chi phí phát sinh.
2. Tính toán:
3. • Doanh thu theo tỉ lệ và Doanh thu thực được tính theo các công thức đã nêu.
4. Vẽ biểu đồ: Dùng matplotlib để vẽ biểu đồ so sánh giữa Tổng doanh thu và Doanh thu thực.
5. Lọc dữ liệu: Dữ liệu được lọc để chỉ lấy các năm có Doanh thu thực lớn hơn 1 tỉ đồng.
6. Sắp xếp dữ liệu: Dữ liệu được sắp xếp theo Doanh thu thực tăng dần và Tổng doanh thu giảm dần.

Kết quả mẫu:

• Doanh thu theo tỉ lệ và Doanh thu thực được tính và in ra dưới dạng bảng.
• Biểu đồ hiển thị sự so sánh giữa Tổng doanh thu và Doanh thu thực.
• Dữ liệu lọc ra những năm có Doanh thu thực trên 1 tỉ đồng.
• Dữ liệu sau khi sắp xếp theo yêu cầu.