12.5% khối lượng ban đầu

7hạt a, 4hạt B-

3,8 ngày

Đây là quy trình rút gọn sử dụng mô hình Học máy để xếp khách hàng vào các nhóm: 1. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu Thu thập dữ liệu khách hàng (giới tính, tuổi, thu nhập, sở thích, hành vi mua sắm). Làm sạch và biến đổi dữ liệu (One-hot Encoding, chuẩn hóa giá trị số). 2. Chọn mô hình Sử dụng Clustering (KMeans, DBSCAN) nếu không có nhãn nhóm sẵn. Sử dụng Classification (Decision Trees, Random Forest) nếu đã có nhóm sẵn. 3. Tiền xử lý và chia dữ liệu Chuẩn hóa dữ liệu và chia thành tập huấn luyện và kiểm tra (70-80% huấn luyện, 20-30% kiểm tra). 4. Huấn luyện mô hình Huấn luyện mô hình trên tập huấn luyện, học cách phân nhóm hoặc phân loại khách hàng. 5. Đánh giá và tối ưu hóa Đánh giá mô hình bằng Accuracy, F1-Score (phân loại) hoặc Silhouette Score (clustering). Tối ưu hóa các tham số mô hình nếu cần. 6. Dự đoán và phân nhóm Áp dụng mô hình để phân nhóm khách hàng thành Mới, Tiềm năng, Thân thiết. 7. Triển khai và theo dõi Triển khai mô hình vào môi trường thực tế và theo dõi hiệu suất để cập nhật khi cần. Mô hình này giúp phân nhóm khách hàng dựa trên các đặc trưng để tối ưu hóa chiến lược marketing và chăm sóc khách hàng.

Đây là quy trình rút gọn sử dụng mô hình Học máy để xếp khách hàng vào các nhóm: 1. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu Thu thập dữ liệu khách hàng (giới tính, tuổi, thu nhập, sở thích, hành vi mua sắm). Làm sạch và biến đổi dữ liệu (One-hot Encoding, chuẩn hóa giá trị số). 2. Chọn mô hình Sử dụng Clustering (KMeans, DBSCAN) nếu không có nhãn nhóm sẵn. Sử dụng Classification (Decision Trees, Random Forest) nếu đã có nhóm sẵn. 3. Tiền xử lý và chia dữ liệu Chuẩn hóa dữ liệu và chia thành tập huấn luyện và kiểm tra (70-80% huấn luyện, 20-30% kiểm tra). 4. Huấn luyện mô hình Huấn luyện mô hình trên tập huấn luyện, học cách phân nhóm hoặc phân loại khách hàng. 5. Đánh giá và tối ưu hóa Đánh giá mô hình bằng Accuracy, F1-Score (phân loại) hoặc Silhouette Score (clustering). Tối ưu hóa các tham số mô hình nếu cần. 6. Dự đoán và phân nhóm Áp dụng mô hình để phân nhóm khách hàng thành Mới, Tiềm năng, Thân thiết. 7. Triển khai và theo dõi Triển khai mô hình vào môi trường thực tế và theo dõi hiệu suất để cập nhật khi cần. Mô hình này giúp phân nhóm khách hàng dựa trên các đặc trưng để tối ưu hóa chiến lược marketing và chăm sóc khách hàng.

Họ đóng vai trò quan trọng trong việc vận hành, bảo trì, phát triển và hỗ trợ người dùng sử dụng các hệ thống công nghệ thông tin. Kỹ thuật viên mạng: Lắp đặt, bảo trì, quản lý hệ thống mạng máy tính, đảm bảo mạng hoạt động ổn định.