7 hạt a

4 hạt b

12,6%

Kỹ thuật viên công nghệ thông tin (IT)Họ đóng vai trò quan trọng trong việc vận hành, bảo trì, phát triển và hỗ trợ người dùng sử dụng các hệ thống công nghệ thông tin. Kỹ thuật viên mạng: Lắp đặt, bảo trì, quản lý hệ thống mạng máy tính, đảm bảo mạng hoạt động ổn định.

Quy trình sử dụng Học máy để phân nhóm khách hàng

Bước 1: Thu thập dữ liệu khách hàng

Thu thập đầy đủ các thông tin sau:

Dữ liệu nhân khẩu học: tuổi, giới tính, thu nhập, nghề nghiệp,...

Sở thích, thói quen: sản phẩm yêu thích, thời gian mua sắm,...

Hành vi mua sắm: tần suất mua hàng, giá trị đơn hàng trung bình, số lần quay lại mua,...

Dữ liệu lịch sử: lần đầu mua hàng, thời gian giữa các lần mua, kênh mua hàng (online/offline),...

✅ Nguồn dữ liệu: CRM, hệ thống POS, ứng dụng di động, web tracking,...

Bước 2: Tiền xử lý dữ liệu

Xử lý thiếu dữ liệu: điền giá trị trung bình, loại bỏ dòng không đủ thông tin,...

Mã hóa dữ liệu: chuyển đổi dữ liệu dạng chữ (giới tính, sở thích) thành số (one-hot encoding hoặc label encoding).

Chuẩn hóa dữ liệu: scale các dữ liệu có thang đo khác nhau (thu nhập, tuổi, tần suất,...).

Bước 3: Phân tích đặc trưng & lựa chọn biến đầu vào

Xác định các biến có ảnh hưởng nhiều đến hành vi mua hàng và độ thân thiết (ví dụ: số lần mua hàng, thời gian mua lần cuối, tổng chi tiêu,...).

Có thể dùng kỹ thuật như PCA để giảm số chiều nếu cần.

Bước 4: Chọn mô hình học máy phù hợp

Khoa học dữ liệu quan trọng bởi vì lĩnh vực này kết hợp các công cụ, phương pháp và công nghệ để rút ra ý nghĩa từ dữ liệu. Các tổ chức hiện đại chìm ngập trong dữ liệu và hiện có vô vàn thiết bị có thể tự động thu thập và lưu trữ dữ liệu.

vd

Ví dụ, thông qua khoa học dữ liệu, một công ty thương mại điện tử có thể dự đoán sở thích mua sắm của khách hàng, trong khi một bệnh viện có thể cải thiện việc chẩn đoán và điều trị dựa trên dữ liệu bệnh nhân. Điều này khiến Data Science trở thành “chìa khóa vàng” cho sự phát triển và đổi mới trong mọi lĩnh vực.