• Biến dữ liệu thành quyết định thông minh
• Tối ưu quy trình và tiết kiệm chi phí
• Dự đoán xu hướng, hành vi trong tương lai
• Tạo trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng

Ví dụ minh họa:

• E-commerce: Gợi ý sản phẩm như Shopee, Lazada → tăng doanh thu
• Ngân hàng: Phát hiện giao dịch gian lận → bảo vệ khách hàng
• Y tế: Dự đoán bệnh sớm qua dữ liệu → cứu sống bệnh nhân
• Giao thông: Google Maps dự báo tắc đường → tiết kiệm thời gian
• Netflix: Gợi ý phim hợp gu → giữ chân người xem

1. Xác định mục tiêu và loại mô hình

2. Thu thập dữ liệu khách hàng

3. Tiền xử lý dữ liệu

4. Chia tập dữ liệu

5. Chọn mô hình học máy phù hợp

6. Huấn luyện mô hình

7. Đánh giá mô hình

8. Triển khai mô hình

9. Theo dõi và cập nhật mô hình

vận hành, bảo trì, phát triển và hỗ trợ người dùng sử dụng các hệ thống công nghệ thông tin.