Khoa học dữ liệu giúp phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chính xác, tối ưu hóa quy trình và dự báo xu hướng. Nó rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực như:

• Y tế: Dự đoán bệnh tật, hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.

• Kinh doanh: Phân tích hành vi khách hàng, tối ưu chiến lược marketing.

• Tài chính: Phát hiện gian lận, dự đoán rủi ro đầu tư.

Ví dụ: Trong thương mại điện tử, khoa học dữ liệu giúp đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích của từng khách hàng, từ đó tăng doanh thu bán hàng.

Khoa học dữ liệu giúp phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chính xác, tối ưu hóa quy trình và dự báo xu hướng. Nó rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực như:

• Y tế: Dự đoán bệnh tật, hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.

• Kinh doanh: Phân tích hành vi khách hàng, tối ưu chiến lược marketing.

• Tài chính: Phát hiện gian lận, dự đoán rủi ro đầu tư.

Ví dụ: Trong thương mại điện tử, khoa học dữ liệu giúp đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích của từng khách hàng, từ đó tăng doanh thu bán hàng.

Khoa học dữ liệu giúp phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chính xác, tối ưu hóa quy trình và dự báo xu hướng. Nó rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực như:

• Y tế: Dự đoán bệnh tật, hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.

• Kinh doanh: Phân tích hành vi khách hàng, tối ưu chiến lược marketing.

• Tài chính: Phát hiện gian lận, dự đoán rủi ro đầu tư.

Ví dụ: Trong thương mại điện tử, khoa học dữ liệu giúp đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích của từng khách hàng, từ đó tăng doanh thu bán hàng.