Bài học cùng chủ đề
Trí tuệ nhân tạo, con người và xã hội SVIP
Hệ chuyên gia được sử dụng lần đầu trong lĩnh vực nào sau đây?
Hoạt động trong y tế nào sau đây sử dụng ứng dụng của AI?
Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động trực tiếp đến đối tượng nào sau đây?
Tự động xác định các từ ngữ bị viết sai trong văn bản là ứng dụng nào sau đây?
Thiết bị nào sau đây KHÔNG thể tích hợp ứng dụng của AI?
Một ví dụ về ứng dụng của AI trong lĩnh vực y tế là
Hệ thống nào sau đây KHÔNG có khả năng tự học để hiểu ngôn ngữ tự nhiên?
Phát biểu nào sau đây là SAI?
Hệ chuyên gia MYCIN sử dụng quy tắc suy diễn nào sau đây?
Cụm từ nào sau đây phù hợp khi nói về khả năng của máy tính có thể làm những công việc mang tính trí tuệ con người?
Phương án nào sau đây nêu KHÔNG đúng tên của một trợ lí ảo được tích hợp sẵn trên điện thoại thông minh?
Khả năng nào sau đây KHÔNG là đặc trưng của AI?
Phương án nào sau đây nêu đúng về điều kiện để máy tính vượt qua Turing Test?
Mục tiêu của việc phát triển ứng dụng AI là
Một ví dụ về lợi ích của AI trong ngành truyền thông là
Hành xử thiên vị trong hệ thống AI có thể xuất phát từ yếu tố nào sau đây?
Nguyên nhân nào sau đây là cơ sở để kiểm soát hoạt động của AI hiện nay?
Tự động hóa việc phản hồi tin nhắn và hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực là ứng dụng của AI trong hoạt động nào sau đây?
Phương án nào sau đây là mục tiêu phát triển mà ngành Trí tuệ nhân tạo hướng tới ở thời điểm hiện tại?
Khái niệm về trí tuệ nhân tạo có thể được hiểu là
Phát biểu nào sau đây là SAI?
Phát biểu nào sau đây là đúng?
Hoạt động kinh tế nào sau đây có sử dụng thành tựu của AI?
Hệ thống AI nào sau đây sẽ phát triển có đạo đức trong quá trình học?
Cuộc khảo sát về tại nước Mĩ thu được kết quả như sau:
Dưới đây là một số nhận xét về dữ liệu.
| a) Mọi người đều tin tưởng vào các chẩn đoán và khuyến nghị điều trị do AI đưa ra mà không cần xác nhận từ bác sĩ. |
|
|
b) Người dùng đã chấp nhận công nghệ AI trong nhiều hoạt động y tế. |
|
| c) Người dùng chưa chấp nhận loại bỏ yếu tố con người trong chăm sóc y tế. |
|
| d) Mức độ chấp nhận của AI phụ thuộc vào nhiều nhóm đối tượng. |
|
AI hiện nay được sử dụng để cải thiện bảo mật mạng, giúp ngăn chặn vi phạm. Ví dụ, các mô hình AI có thể được sử dụng để kiểm tra các tập dữ liệu lưu lượng mạng lớn và xác định hành vi có thể báo hiệu nguy cơ bị tấn công vào mạng.
Dưới đây là một số ý kiến của học sinh về thông tin.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) Sử dụng AI làm giảm nguy cơ vi phạm bảo mật, nhưng cũng tạo ra rủi ro mới. |
|
| b) AI được sử dụng trong lĩnh vực an ninh mạng. |
|
| c) AI có thể nhanh chóng thích nghi với các chiến thuật tấn công mạng mới dù chưa được con người huấn luyện. |
|
| d) Phát hiện các mối đe dọa bảo mật phụ thuộc vào con người, AI chỉ hỗ trợ phần nhỏ trong hoạt động này. |
|
Trong thời kì dịch bệnh Covid-19 bùng phát, AI trở thành công cụ hữu hiệu trong việc phân tích dữ liệu của bệnh nhân và các yếu tố khác để dự đoán nguy cơ dịch bệnh, đồng thời giúp phân phối vật tư y tế hiệu quả hơn. Với sự hỗ trợ từ AI, chúng ta có thể phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn nếu xảy đại dịch trong tương lai. Mặc dù có nhiều khả năng, nhưng hệ thống AI không thể sao chép được khả năng phán đoán, sự đồng cảm và chuyên môn của một bác sĩ con người.
Dưới đây là một số ý kiến của học sinh về thông tin trên.
| a) Hệ thống AI không thể hiện được sự đồng cảm đối với người bệnh. |
|
| b) Phát triển AI nhằm dự đoán nguy cơ dịch bệnh. |
|
| c) Sự hỗ trợ của AI trong phân tích dữ liệu y tế có thể hoàn toàn thay thế các phương pháp truyền thống theo cách thủ công. |
|
| d) Dữ liệu phi cấu trúc gây cản trở AI là bác sĩ như con người. |
|
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp giúp giám sát cây trồng và đất đai, ra quyết định trồng trọt hiệu quả hơn. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ tự động hóa các công việc canh tác, phát hiện sớm sâu bệnh, giúp giảm lãng phí và tối ưu hóa nguồn tài nguyên.
Dưới đây là một số phát biểu của các bạn học sinh về thông tin trên.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) Ứng dụng AI trong nông nghiệp giúp loại bỏ các yếu tố tác động đến mùa màng. |
|
| b) Ứng dụng AI trong nông nghiệp làm giảm sự can thiệp các biện pháp bảo vệ môi trường truyền thống vì AI tự điều chỉnh mọi yếu tố mà không gây tác động tiêu cực. |
|
| c) Áp dụng AI trong nông nghiệp đặt ra thách thức về chi phí đầu tư ban đầu và yêu cầu về kiến thức công nghệ. |
|
| d) Nhờ AI, nông nghiệp trở nên thông minh và bền vững hơn. |
|