K
Khách

Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.

11 tháng 7

\(\left(8+2\dfrac{1}{3}-\dfrac{3}{5}\right):\left(5-\dfrac{1}{4}-\dfrac{5}{8}\right)\\ =\left(8+2+\dfrac{1}{3}-\dfrac{3}{5}\right):\left(5-\dfrac{2}{8}-\dfrac{5}{8}\right)\\ =\left(10+\dfrac{1}{3}-\dfrac{3}{5}\right):\left(5-\dfrac{7}{8}\right)\\ =\left(\dfrac{150}{15}+\dfrac{5}{15}-\dfrac{9}{15}\right):\left(\dfrac{40}{8}-\dfrac{7}{8}\right)\\ =\dfrac{146}{15}:\dfrac{33}{8}\\ =\dfrac{146}{15}\cdot\dfrac{8}{33}\\ =\dfrac{1168}{495}\)

21 tháng 2 2017

hay quá ^_^

ở đâu vậy bạn

kết bạn nha thanks**

14 tháng 9 2017

1-1=                                        3/3=

11-3=                                      18/2=

119-0,2=                                 129/3= 

24 tháng 10 2018

1-1                                                   3/3

34-45                                               45/5

102-54                                             102/2

QT
Quoc Tran Anh Le
Giáo viên
23 tháng 8 2023

Đánh giá được mức đơn giản của thuật toán, từ đó tìm ra được cách giải nhanh nhất.

QT
Quoc Tran Anh Le
Giáo viên
23 tháng 8 2023

Thuật toán là một chuỗi các bước được thiết kế để giải quyết một vấn đề cụ thể. Một trong những yếu tố quan trọng để đánh giá hiệu suất của một thuật toán là độ phức tạp thời gian, tức là thời gian mà thuật toán mất để thực thi dựa trên kích thước đầu vào của vấn đề. Phân loại thuật toán dựa trên độ phức tạp thời gian là một phương pháp được sử dụng phổ biến để đánh giá và so sánh hiệu suất của các thuật toán khác nhau. Dưới đây là một số phân loại chính dựa trên độ phức tạp thời gian của thuật toán:

-O(1) (độ phức tạp thời gian hằng số): Đây là loại thuật toán có thời gian thực thi không thay đổi theo kích thước đầu vào. Thời gian thực thi của thuật toán này là cố định, vì vậy độ phức tạp thời gian là hằng số. Ví dụ: Truy cập vào phần tử trong mảng có kích thước cố định.

-O(log n) (độ phức tạp thời gian logarithmic): Đây là loại thuật toán có thời gian thực thi tăng theo logarit của kích thước đầu vào. Thuật toán này thường được sử dụng trong các bài toán tìm kiếm nhị phân, các thuật toán chia để trị, hoặc các thuật toán sắp xếp hiệu quả như QuickSort hoặc MergeSort.

-O(n) (độ phức tạp thời gian tuyến tính): Đây là loại thuật toán có thời gian thực thi tăng tỷ lệ trực tiếp với kích thước đầu vào. Ví dụ: Duyệt qua từng phần tử trong mảng một lần.

-O(n2) (độ phức tạp thời gian bậc hai): Đây là loại thuật toán có thời gian thực thi tăng theo bình phương của kích thước đầu vào. Ví dụ: Thuật toán sắp xếp Bubble Sort, các thuật toán tìm kiếm không hiệu quả như Linear Search trong một mảng lồng nhau.

-O(nk) (độ phức tạp thời gian bậc k): Đây là loại thuật toán có thời gian thực thi tăng theo lũy thừa của kích thước đầu

10 tháng 7 2015

3

Gọi số bị chia là a, số chia là b (a,b >0)

Ta có a+b=72 (1)

Vì a:b=3 (dư R =8) nên a=3.b+8

Thay vào (1) thì (3.b+8) +b = 72

                       4b=64

                        b=16

Vậy SBC là a=3.16+8 = 56 ; SC là b=16 

23 tháng 7 2016

Ta có: Số bị chia = số chia x thương + số dư

Gọi số chia là m,thì số bị chia là 72 - m 

Ta có : 72 - m = 3 x m + 8 

=>       72 - m = 3m + 8

=>       3m + m = 72 - 8 

=>       4m = 64 

=>        m = 16 

Vậy số chia là 16 số bị chia là : 72 - 16 =56

4 tháng 2 2017

Bài2:

a, Số chia bé nhât trong phép chia có số dư bang 6 là :

              6+1=7

Vậy số chia là 7

                  Đ/S : số chia là 7

4 tháng 2 2017

Bài 2 :

b, Số dư là :

         6 - 1 = 5 

Vậy số dư là 5

           Đ/S : 5

 Rambo học các phép toán trên trường và hôm nay anh ta học đến phép trừ và làm một bài tập về trừ một số cho 1. Tuy nhiên phép trừ này không đơn thuần như phép trừ bình thường và nó theo mô tả sau:Nếu chữ số cuối cùng của số đó khác không thì trừ số đó đi 1.Nếu chữ số cuối cùng của số đó là 0 thì chia số đó cho 10 (nói cách khác là xóa chữ số cuối cùng).Bạn được cho một số nguyên N và Rambo sẽ thực...
Đọc tiếp

 

Rambo học các phép toán trên trường và hôm nay anh ta học đến phép trừ và làm một bài tập về trừ một số cho 1. Tuy nhiên phép trừ này không đơn thuần như phép trừ bình thường và nó theo mô tả sau:

Nếu chữ số cuối cùng của số đó khác không thì trừ số đó đi 1.

Nếu chữ số cuối cùng của số đó là 0 thì chia số đó cho 10 (nói cách khác là xóa chữ số cuối cùng).

Bạn được cho một số nguyên N và Rambo sẽ thực hiện K lần phép trừ. Nhiệm vụ bạn hãy tìm kết quả sau khi Rambo thực hiện K phép trừ. Kết quả luôn đảm bảo rằng là một số nguyên

Input:

Đầu vào gồm 2 số nguyên N và K (2≤N≤109,1≤K≤50)(2≤N≤109,1≤K≤50) là số nguyên N và K lần thực hiện phép trừ

Output:In ra đáp án sau khi Rambo thực hiện K lần phép trừ

2
20 tháng 8 2021

giúp minhg vs

 

23 tháng 8 2021

uses crt;

var n,k,i:integer;

begin

readln(n,k);

for i:= 1 to k do

begin

if (n%2=0)and(n%5=0) then n:=n div 10

else n:=n-1;

end;

write(n);

readln;

end.

12 tháng 7

20k 

19 tháng 6 2015

1)

Ta có sơ đồ

SBT ST H H 575 1746 H 575

Hiệu là:

(1746 - 575 - 575) / 4 = 149

Số trừ là:

149 + 575 = 724

Số bị trừ là:

724 + 149 = 873

Đ/s:SBT:873

      ST:724

2)

Gọi SBC là a,SC là b,thương là c,số dư là d

Ta có:

a / b = c(dư d) \(\Rightarrow\)c x b + d = a

c x(b+63) + d = a + 504

c x b + c x 63 + d = a + 504

c x b + d + c x 63 = a + 504  (trừ bỏ đi c x b + d và a vì 2 cái bằng nhau, ta được:)

c x 63 = 504

c = 504 / 63

c = 8

Vậy thương bằng 8

 

21 tháng 10 2016

jkkkk