Lí thuyết bài 1, Tin học lớp 12, Sách Kết nối tri thức

Câu 1 (1đ):

Loại công việc nào sau đây KHÔNG thể thực hiện bởi máy tính?

Công việc tính toán.

Công việc tìm kiếm.

Công việc ghi nhớ.

Công việc trí tuệ.

Câu 2 (1đ):

Khái niệm về trí tuệ nhân tạo có thể được hiểu là

khả năng kết nối giữa thiết bị điện tử và máy tính thông qua Internet.

khả năng ghi nhớ mọi sự việc không giới hạn trong thời gian ngắn.

khả năng suy luận của máy tính dựa trên các luật suy diễn sẵn có.

khả năng thực hiện công việc một cách thông minh như con người.

Câu 3 (1đ):

Phát biểu nào sau đây nêu đúng mục đích ra đời của ngành Trí tuệ nhân tạo?

Chia sẻ tri thức về công nghệ, kĩ thuật giữa các quốc gia.

Mở rộng phạm vi ảnh hưởng của thế hệ máy tính thứ tư.

Thúc đẩy sự phát triển của ngành khoa học và công nghệ.

Phát triển các công nghệ giúp máy tính trở nên thông minh.

Câu 4 (1đ):

Nhân vật nào sau đây định nghĩa rằng: "Ngành Trí tuệ nhân tạo là khoa học và kĩ thuật chế tạo máy móc thông minh"?

Alan Turing.

John McCarthy.

Karel Capek.

Kevin Warwick.

Câu 5 (1đ):

Có thể nhận biết một AI thông qua mấy đặc trưng?

4.

5.

6.

3.

Câu 6 (1đ):

Một máy tính được coi là có trí tuệ nhân tạo nếu vượt qua bài kiểm tra nào sau đây?

Machine Test.

Computer Test.

Turing Test.

Alan Test.

Câu 7 (1đ):

Phương án nào sau đây nêu đúng về điều kiện để máy tính vượt qua Turing Test?

Người A không thể phân biệt câu trả lời là của máy hay của người B.

Người tham gia thử nghiệm không trả lời các câu hỏi nhanh hơn máy.

Máy thực hiện các phép tính toán phức tạp một cách nhanh chóng.

Máy tính trà lời được mọi câu hỏi của con người một cách tự nhiên.

Câu 8 (1đ):

Hình ảnh sau đây là mô phỏng của bài kiểm tra nào?

Turing test - Wikipedia

Huamn Test.

Machine Test.

Alan Test.

Turing Test.

Câu 9 (1đ):

Phát biểu nào sau đây là SAI?

AI luôn đưa ra câu trả lời chính xác.

AI có bốn lĩnh vực nghiên cứu chính.

AI hiện nay đều là các AI mức hẹp.

AI là mô phỏng theo trí tuệ người.

Câu 10 (1đ):

Cụm từ nào sau đây phù hợp khi nói về khả năng của máy tính có thể làm những công việc mang tính trí tuệ con người?

Trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ máy móc.

Trí tuệ máy tính.

Trí tuệ công nghệ.

Câu 11 (1đ):

Hệ thống nào sau đây KHÔNG có khả năng tự học để hiểu ngôn ngữ tự nhiên?

Hệ chuyên gia MYCIN.

Trợ lí ảo cá nhân.

Dịch ngôn ngữ qua ảnh.

Máy tìm kiếm thông tin.

Câu 12 (1đ):

Nguồn dữ liệu học nào sau đây KHÔNG nên sử dụng cho AI?

Mọi nguồn dữ liệu từ các viên nghiên cứu uy tín.

Mọi nguồn dữ liệu đã được xác thực tính đúng.

Mọi nguồn dữ liệu cung cấp bởi tổ chức uy tín.

Mọi nguồn dữ liệu bất kì tìm được trên mạng.

Câu 13 (1đ):

Phát biểu nào sau đây là SAI?

AI hẹp có thể giải quyết được một số vấn đề.

AI hẹp có nhiều ứng dụng trong cuộc sống.

AI hẹp đang dần bị thay thế bởi các AI rộng.

AI hẹp được phát triển trong nhiều lĩnh vực.

Câu 14 (1đ):

Phát biểu nào sau đây là SAI khi nói về AI trong xã hội hiện nay?

Một hệ thống AI cần có các đặc trưng cơ bản.

Phát triển AI đem lại lợi ích trong các lĩnh vực.

Mọi hệ thống hoạt động tự động đều coi là AI.

Nhiều thiết bị di động điện tử được tích hợp AI.

Câu 15 (1đ):

Khả năng học có trong hệ thống nào sau đây?

Điều khiển đèn giao thông.

Quản lí số lượng sản phẩm.

Phân loại chất lượng hàng.

Dây chuyền đóng gói hàng.

Câu 16 (1đ):

Phát biểu nào sau đây SAI về đặc điểm của khả năng nhận diện trong AI?

Nhận biết môi trường thông qua các cảm biến.

Dữ liệu đầu vào có thể là hình ảnh, âm thanh.

Tương tác với môi trường thông qua ngôn ngữ.

Phân tích dữ liệu để rút ra thông tin phù hợp.

Câu 17 (1đ):

Một ví dụ rõ về khả năng nhận thức của AI là

điều hành xe tự lái.

cảnh báo tin độc hại.

dự đoán tài chính.

tìm kiếm thông tin.

Câu 18 (1đ):

Một phát biểu SAI về AI là

mọi AI hiện nay đều thuộc AI hẹp.

máy tính thông minh hơn nhờ AI.

lạm dụng ứng dụng AI là không tốt.

tất cả thiết bị thông minh đều là AI.

Câu 19 (1đ):

Một ví dụ về ứng dụng có khả năng học là

tìm tệp tin có trong máy tính.

thống kê dữ liệu theo tiêu chí.

lựa chọn một số ngẫu nhiên.

phiên dịch giữa các ngôn ngữ.

Câu 20 (1đ):

Phát biểu nào sau đây là SAI?

AI rộng là nghiên cứu lâu dài trong tương lai.

AI rộng có thể thực hiện các công việc trí tuệ.

AI rộng dễ dàng vượt qua Bài kiểm tra Turing.

AI rộng tạo ra bằng cách kết hợp các AI hẹp.

Bài học cùng chủ đề

Luyện tập bài A1 SVIP

Bài học cùng chủ đề

Báo cáo học liệu

Mua học liệu

Mua học liệu:

Số dư ví của bạn: 0 coin - 0 Xu

Nếu mua học liệu này bạn sẽ bị trừ: 2 coin\Xu

Để nhận Coin\Xu, bạn có thể:

Chi tiết xem tại đây

Thông tin của bạn

Luyện tập bài A1 SVIP

Báo lỗi câu hỏi

Các khóa học có thể bạn quan tâm

Yêu cầu VIP