Báo cáo học liệu
Mua học liệu
Mua học liệu:
-
Số dư ví của bạn: 0 coin - 0 Xu
-
Nếu mua học liệu này bạn sẽ bị trừ: 2 coin\Xu
Để nhận Coin\Xu, bạn có thể:

Dạng 2. Bài toán liên quan tới công thức xác suất toàn phần, công thức Bayes SVIP
Yêu cầu đăng nhập!
Bạn chưa đăng nhập. Hãy đăng nhập để làm bài thi tại đây!
Cho hai biến cố A,B với P(B)=0,6;P(A∣B)=0,7 và P(A∣Bˉ)=0,5. Khi đó, P(A) bằng
Cho A,B là các biến cố của một phép thử T. Biết rằng 0<P(B)<1, xác suất của biến cố A đực tính theo công thức nào sau đây?
Cho hai biến cố AB thỏa mãn P(A)=0,58; P(A∣B)=0,7 và P(A∣Bˉ)=0,4. Khi đó P(B) bằng
Cho hai biến cố AB thỏa mãn P(A)=0,4; P(B)=0,5 và P(A∣B)=0,25. Khi đó P(A∣Bˉ) bằng
Cho hai biến cố AB thỏa mãn P(A)=0,45; P(B)=0,5 và P(A∣B)=0,3. Khi đó P(Aˉ∣Bˉ) bằng
Cho hai biến cố A,B với P(B)=0,6;P(A∣B)=0,7 và P(Bˉ∣A)=0,2. Khi đó, P(A) bằng
Cho hai biến cố A,B sao cho P(A)=0,6; P(B)=0,4;P(A∣B)=0,3. Giá trị của P(Bˉ∣A) là
Cho hai biến cố A,B sao cho P(A)=0,4; P(B)=0,8; P(B∣A)=0,3. Giá trị của P(A∣B) là
Cho A, B là các biến cố của một phép thử T. Biết rằng P(B)>0. Khi đó xác suất của biến cố A với điều kiện B không được tính theo công thức nào dưới đây?
Cho hai biến cố A,B sao cho P(A)=0,4; P(B)=0,6. Khi đó tỉ số P(B∣A)P(A∣B) bằng
Giả sử trong một nhóm người có 3 người nhiễm bệnh, 57 người còn lại là không nhiễm bệnh. Để phát hiện ra người nhiễm bệnh, người ta tiến hành xét nghiệm tất cả mọi người của nhóm đó. Biết rằng đối với người nhiễm bệnh, xác suất xét nghiệm có kết quả dương tính là 85%, nhưng đối với người không nhiễm bệnh thì xác suất để bị xét nghiệm có phản ứng dương tính là 7%. Giả sử X là một người trong nhóm bị xét nghiệm có kết quả dương tính. Tính xác suất để X là người nhiễm bệnh.
Có một loại bệnh bùng phát trong cộng đồng, người ta tiến hành xét nghiệm và thống kê lại kết quả và rút ra kết luận như sau: ai mắc bệnh khi xét nghiệm cũng có phản ứng dương tính, nhưng tỉ lệ phản ứng dương tính giả là 4% (tức là trong số những người không bị bệnh có 4% số người xét nghiệm lại có phản ứng dương tính). Tính tỉ lệ phần trăm số người mắc bệnh trong cộng đồng, biết rằng xác suất mắc bệnh của một người có phản ứng dương tính là 2%.
Làm tròn kết quả đến chữ số hàng thập phân thứ hai.
Trả lời: .
Một bộ lọc được sử dụng để chặn thư rác trong các tài khoản điện tử. Tuy nhiên, vì bộ lọc không tuyệt đối hoàn hảo nên một thư rác bị chặn với xác suất 0,95 và một thư đúng bị chặn với xác suất là 0,01. Thống kê cho thấy tỉ lệ thư rác là 3%.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)a) Chọn ngẫu nhiên một thư, xác suất để thư được chọn là thư bị chặn là 0,05. |
|
b) Chọn ngẫu nhiên một thư bị chặn, xác suất để đó là thư rác là 0,746. |
|
c) Chọn ngẫu nhiên một thư không bị chặn, xác suất để đó là thư đúng là 0,998. |
|
d) Trong số các thư không bị chặn có 3% là thư rác. |
|
Một lớp học có 40% số bạn nam trong lớp giỏi môn toán và 60% số bạn nữ sinh giỏi môn toán. Biết trong lớp đó số học sinh nữ bằng 32 số học sinh nam. Xác suất chọn ra một bạn học giỏi toán là
Công ty A sản xuất 10% sản phẩm lỗi, công ty B sản xuất 20% sản phẩm lỗi. Chọn ngẫu nhiên một sản phẩm từ hai công ty (coi khả năng chọn sản phẩm ở mỗi công ty A và công ty B là như nhau). Tính xác suất để sản phẩm chọn không bị lỗi.