Bài học cùng chủ đề
Bài A1. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo SVIP
1. Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
Năm 1956, Hội nghị Dartmouth gồm nhiều nhà khoa học bàn luận về tính thông minh của máy tính, được coi là điểm đánh dấu sự ra đời của thuật ngữ AI.
Mục tiêu phát triển AI là giúp các hệ thống máy móc có năng lực trí tuệ người.
| Loại khả năng | Nội dung | Ví dụ |
|
Học dữ liệu |
Khả năng nắm bắt thông tin từ dữ liệu và điều chỉnh hành vi dựa trên thông tin mới. | Học hình ảnh y tế để có được tri thức hỗ trợ chẩn đoán. |
|
Suy luận |
Khả năng vận dụng logic và tri thức để đưa ra quyết định hoặc kết luận. | Hệ thống chẩn đoán y tế dựa trên Al có thể dựa vào tri thức về các triệu chứng và bệnh lí để đưa ra chẩn đoán tình trạng sức khoẻ của người bệnh. |
|
Nhận thức |
Khả năng cảm nhận và hiểu biết môi trường xung quanh thông qua các cảm biến và dữ liệu đầu vào. | Hệ thống chăm sóc vật nuôi hay cây trồng có thể biết được nhiệt độ, độ ẩm,... thông qua cảm biến. |
|
Hiểu ngôn ngữ |
Hiểu và xử lí ngôn ngữ tự nhiên của con người, bao gồm cả việc hiểu văn bản và tiếng nói. | Các máy tìm kiếm thông tin trên Internet như Google, Bing có thể hiểu yêu cầu tra cứu của người dùng được đưa vào bằng văn bản hay bằng tiếng nói. |
|
Giải quyết vấn đề |
Khả năng tìm ra cách giải quyết các tình huống phức tạp dựa trên thông tin và tri thức. | Hệ thống sử dụng mô hình nhận biết điều kiện thời tiết và tri thức có sẵn để cung cấp lượng nước tối ưu. |
AI được chia thành hai loại:
- AI hẹp hay AI yếu (Artificial Narrow Intelligence - ANI) được thiết kế để thực hiện một hoặc số lượng giới hạn nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ, nhận dạng khuôn mặt người có trong bức ảnh.
- AI mạnh hay AI rộng (Artificial General Intelligence - AGI) có khả năng tự học, tự thích nghi và thực hiện được nhiều công việc trên nhiều nhiệm vụ giống như con người. Ví dụ, ChatGPT-4 có khả năng thể hiện thông minh phổ quát.
2. Một số ứng dụng phổ biến của Trí tuệ nhân tạo
AI phát triển nhanh và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: nông nghiệp, giáo dục, sản xuất.
Tích hợp AI vào robot giúp nâng cao tự động hóa, mở rộng khả năng thực hiện nhiệm vụ trong kho hàng.
Các mô hình AI nhận dạng giọng nói và xử lí ngôn ngữ tự nhiên giúp chuyển giọng nói thành văn bản.
Ngoài ra, thị giác máy tính cho phép máy tính nhận dạng được khuôn mặt, chữ viết tay.
Trợ lí ảo là một ví dụ tiêu biểu cho những công nghệ được nêu ở trên.
Bạn có thể đánh giá bài học này ở đây