Dựa trên minh họa diễn biến từng bước của thuật toán sắp xếp nổi bọt được trình bày như ở Hình 1, em hãy nêu tóm tắt ý t...

ML

Minh Lệ

18 tháng 7 2023

Dựa trên mô tả thuật toán tìm kiếm nhị phân cho ở Hình 3, em hãy nêu tóm tắt ý tưởng của thuật toán này

#Tin học lớp 11

1

QT

Quoc Tran Anh Le

Giáo viên

21 tháng 8 2023

Ý tưởng: cho trước một dãy số và tìm số x nằm ở vị trí nào trong dãy số đó.

Đúng(0)

ML

Minh Lệ

17 tháng 7 2023

Cùng trao đổi, thảo luận về các ý tưởng của thuật toán sắp xếp nổi bọt.

#Tin học lớp 11

1

QT

Quoc Tran Anh Le

Giáo viên

23 tháng 8 2023

Thuật toán sắp xếp nổi bọt thực hiện sắp xếp dãy số bằng cách lặp lại công việc đổi chỗ 2 số liên tiếp nhau nếu chúng đứng sai thứ tự(số sau bé hơn số trước với trường hợp sắp xếp tăng dần) cho đến khi dãy số được sắp xếp.

Đúng(0)

ML

Minh Lệ

17 tháng 7 2023

Mô tả các bước thuật toán sắp xếp nổi bọt của dãy A = [4, 3, 1, 2]

#Tin học lớp 11

1

QT

Quoc Tran Anh Le

Giáo viên

23 tháng 8 2023

- Bắt đầu từ vị trí đầu tiên của danh sách (bên trái), so sánh các cặp số với nhau, nếu không đúng thứ tự nhỏ-lớn thì đảo vị trí.
- Sau khi chạy tới cuối danh sách, tiếp tục chạy lại từ vị trí đầu danh sách cho đến khi hoàn thành so sánh và đảo vị trí.

Đúng(0)

ML

Minh Lệ

18 tháng 7 2023

Theo em, thuật toán sắp xếp nổi bọt và thuật toán sắp xếp chèn, thuật toán nào đơn giản và để cài đặt hơn?

#Tin học lớp 11

1

TA

Thanh An

22 tháng 8 2023

Cả hai thuật toán sắp xếp nổi bọt và sắp xếp chèn đều đơn giản và dễ cài đặt. Tuy nhiên, thuật toán sắp xếp chèn có thể được coi là đơn giản hơn vì nó sử dụng ít phép so sánh hơn so với thuật toán sắp xếp nổi bọt.

Thuật toán sắp xếp chèn thực hiện việc chèn một phần tử vào một mảng đã được sắp xếp trước đó. Với mỗi phần tử trong mảng, nó sẽ so sánh nó với các phần tử đã được sắp xếp trước đó, và chèn phần tử đó vào vị trí thích hợp trong mảng. Điều này đòi hỏi ít phép so sánh hơn so với thuật toán sắp xếp nổi bọt, do đó thuật toán sắp xếp chèn có hiệu suất tốt hơn khi sắp xếp một mảng lớn.

Trong khi đó, thuật toán sắp xếp nổi bọt cần thực hiện nhiều phép so sánh hơn và có thể không hiệu quả khi sắp xếp mảng lớn. Nó hoạt động bằng cách so sánh các cặp phần tử liên tiếp trong mảng và đổi chỗ chúng nếu chúng không được sắp xếp đúng thứ tự. Vì vậy, trong nhiều trường hợp, thuật toán sắp xếp chèn được ưa chuộng hơn do hiệu quả và tính đơn giản của nó.

Đúng(1)

ML

Minh Lệ

17 tháng 7 2023

Em đã biết thiết kế một số thuật toán và chương trình: tìm kiếm tuần tự, tìm kiếm nhị phân, sắp xếp chèn, sắp xếp chọn, sắp xếp nổi bọt. Tất cả các thiết kế chương trình đó có điểm nào chung?Theo em, để thiết kế một thuật toán đúng giải một bái toàn cho trước cần trải qua các bước như thế nào? Nêu quan điểm của riêng em và trao đổi với các...

Đọc tiếp

#Tin học lớp 11

1

TA

Thanh An

23 tháng 8 2023

- Các thuật toán và chương trình mà em đã biết đều là các thuật toán cơ bản trong lập trình và giải quyết các vấn đề thông thường. Các điểm chung của chúng bao gồm: Tính đơn giản, độ phức tạp thấp.

- Theo em, để thiết kế một thuật toán đúng giải một bái toàn cho trước cần trải qua các bước:

1. Xác định bài toán

2. Tìm cấu trúc dữ liệu biểu diễn thuật toán.

3. Tìm Thuật Toán.

4. Lập Trình (Programming)

5. Kiểm thử chương trình (Testing program)

6. Tối ưu chương trình (optimization program)

Đúng(0)

ML

Minh Lệ

18 tháng 7 2023

Viết chương trình Python thực hiện thuật toán sắp xếp nổi bọt.

#Tin học lớp 11

1

PS

Phía sau một cô gái

22 tháng 7 2023

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(n):

for j in range(i + 1, n):

if arr[j] < arr[i]:

arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

return arr

arr = [64, 25, 12, 22, 11]

print("Mang chua sap xep la:", arr)

print("Mang da sap xep la:", bubble_sort(arr))

Đúng(1)

ML

Minh Lệ

17 tháng 7 2023

Khi nào thì các mũi tên ở tất cả các bước trong sơ đồ mô phỏng thuật toán sắp xếp nổi bọt đều có màu đỏ?

#Tin học lớp 11

1

QT

Quoc Tran Anh Le

Giáo viên

23 tháng 8 2023

Thuật toán sắp xếp nổi bọt hoạt động bằng cách so sánh các phần tử kế tiếp trong danh sách và hoán đổi chúng nếu chúng không được sắp xếp theo thứ tự. Quá trình lặp sẽ tiếp tục cho đến khi tất cả các phần tử đều được sắp xếp. Vì vậy khi màu của tất cả các mũi tên đều đỏ trong sơ đồ mô phỏng thì có nghĩa là không còn phần tử nào được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần và không cần thực hiện bất kỳ hoán đổi nào nữa.

Đúng(0)

ML

Minh Lệ

17 tháng 7 2023

Sử dụng thuật toán sắp xếp nổi bọt viết lại chương trình trong Nhiệm vụ 2.

#Tin học lớp 11

1

TA

Thanh An

18 tháng 7 2023

THAM KHẢO!

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(n - 1):

for j in range(0, n - i - 1):

if arr[j] < arr[j + 1]:

arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

# Đọc dữ liệu từ file diem.inp

with open('diem.inp', 'r') as file:

lines = file.readlines()

scores = [float(line.strip()) for line in lines]

# Sắp xếp danh sách điểm trung bình giảm dần

bubble_sort(scores)

# In danh sách điểm trung bình đã được sắp xếp ra màn hình

print("Danh sách điểm trung bình giảm dần:")

for score in scores:

print(score)

Đúng(0)

ML

Minh Lệ

17 tháng 7 2023

Viết ba chương trình mô phỏng các thuật toán sắp xếp chèn, sắp xếp chọn và sắp xếp nổi bọt mà em đã biết. Cho biết thời gian thực tế thực hiện các chương trình trên với bộ dữ liệu đầu vào là dãy A = [3, 1, 0, 10, 13, 16, 9,7, 5, 11]

#Tin học lớp 11

1

QT

Quoc Tran Anh Le

Giáo viên

23 tháng 8 2023

*Thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort):

import time

def insertion_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(1, n):

key = arr[i]

j = i - 1

while j >= 0 and arr[j] > key:

arr[j + 1] = arr[j]

j -= 1

arr[j + 1] = key

# Dãy số nguyên đầu vào

A = [3, 1, 0, 10, 13, 16, 9, 7, 5, 1]

# In dãy số nguyên trước khi sắp xếp

print("Dãy số nguyên trước khi sắp xếp:", A)

# Bắt đầu đo thời gian thực hiện thuật toán

start_time = time.time()

# Gọi hàm sắp xếp chèn

insertion_sort(A)

# Kết thúc đo thời gian thực hiện thuật toán

end_time = time.time()

# In dãy số nguyên sau khi sắp xếp

print("Dãy số nguyên sau khi sắp xếp:", A)

# In thời gian thực hiện thuật toán

print("Thời gian thực hiện thuật toán: {:.6f} giây".format(end_time - start_time))

Thời gian thực hiện là 0 giây

*Thuật toán sắp xếp chọn:

import time

def selection_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(n):

min_idx = i

for j in range(i + 1, n):

if arr[j] < arr[min_idx]:

min_idx = j

arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

# Dãy số nguyên đầu vào

A = [3, 1, 0, 10, 13, 16, 9, 7, 5, 1]

# In dãy số nguyên trước khi sắp xếp

print("Dãy số nguyên trước khi sắp xếp:", A)

# Bắt đầu đo thời gian thực hiện thuật toán

start_time = time.time()

# Gọi hàm sắp xếp chọn

selection_sort(A)

# Kết thúc đo thời gian thực hiện thuật toán

end_time = time.time()

# In dãy số nguyên sau khi sắp xếp

print("Dãy số nguyên sau khi sắp xếp:", A)

# In thời gian thực hiện thuật toán

print("Thời gian thực hiện thuật toán: {:.6f} giây".format(end_time - start_time))

Thời gian thực hiện là: 0 giây

*Thuật toán sắp xếp nổi bọt:

import time

def bubble_sort(arr):

n = len(arr)

for i in range(n - 1):

for j in range(n - i - 1):

if arr[j] > arr[j + 1]:

arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

# Dãy số nguyên đầu vào

A = [3, 1, 0, 10, 13, 16, 9, 7, 5, 1]

# In dãy số nguyên trước khi sắp xếp

print("Dãy số nguyên trước khi sắp xếp:", A)

# Bắt đầu đo thời gian thực hiện thuật toán

start_time = time.time()

# Gọi hàm sắp xếp nổi bọt

bubble_sort(A)

# Kết thúc đo thời gian thực hiện thuật toán

end_time = time.time()

# In dãy số nguyên sau khi sắp xếp

print("Dãy số nguyên sau khi sắp xếp:", A)

# In thời gian thực hiện thuật toán

print("Thời gian thực hiện thuật toán: {:.6f} giây".format(end_time - start_time))

Thời gian thực hiện là: 0 giây

Đúng(0)

Chúng tôi đề xuất

Tài nguyên

Ứng dụng mobile

Bảng xếp hạng

Các khóa học có thể bạn quan tâm

Yêu cầu VIP